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样本单位数 点估计值 总体指标 概率度 抽样平均误差
估计量的方差最小 所有可能样本的估计量的值稳定于总体参数真值 随着样本量增大,估计量的值稳定于总体参数真值 估计值等于总体参数真值
Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
点估计值 抽样平均误差 估计的可靠度 抽样极限误差 总体的分布形式
Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
样本统计量的值恰好等于待估的总体参数 所有可能样本估计值的数学期望等于待估总体参数 样本估计值围绕待估总体参数使其误差最小 样本量扩大到和总体单元相等时与总体参数一致
估计量的有效性是指随着样本量的无限增大,样本的估计量就等于总体参数 无偏性是指如果把所有可能的样本都抽出来,估计值的平均数就等于总体参数 一致性是指要求估计值尽可能精确,即抽样方差尽可能地小 大数定律是抽样调查点估计的理论基础 中心极限定理是抽样调查区间估计的理论基础
Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ.Ⅴ Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
区间估计等于点估计 样本含量越大,可信区间范围越大 样本含量越小,参数估计越精确 对于一个参数可以有几个估计值 可信区间与正常值范围一致
估计量是一个一致估计量 估计量是一个无偏的估计量 估计量是一个有效的估计量 估计量服从正态分布
样本统计量的值恰好等于待估的总体参数 所有可能样本估计值的数学期望等于待估总体参数 样本估计值围绕待估总体参数使其误差最小 样本量扩大到和总体单元相等时与总体参数一致
能够提供总体参数的具体估计值 能够提供总体参数的估计范围 表达更直观、简练 提供信息量大 能提供估计的误差和把握程度方面的信息