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配对X2检验 成组X2检验 样本率与总体率比较的正态近似法 两样本率比较的Z检验 Fisher确切概率法
检验假设是对总体作的某种假定 检验假设是对样本作的某种假定 检验假设包括零假设和备择假设 检验假设与备择假设是对立的 检验假设与备择假设地位是相等的
π1=π2=π3 P1=P2=P3 π1、π2、π3全不等 P1、P2、P3全不等 π1、π2、π3不全相等
P1=P2 P1≠P2 π1=π2 π1≠π2 π1>π2
π
=π
=π
P=P=p π、π、π全不等 P、P、p全不等 π、π、π不全相等
配对χ
检验 成组χ检验 样本率与总体率比较的正态近似法 两样本率比较的Z检验 Fisher确切概率法
配对X2检验 成组X2检验 样本率与总体率比较的正态近似法 两样本率比较的24检验 Fisher确切概率法
科学假设是统计推论的出发点 科学假设和零假设是相互排斥的 统计中直接检验的是H1，并不能对H0直接检验 只有零假设是对总体参数的假定性说明，备择假设是针对样本来讲的
P1=P2 P1≠P2 π1=π2 π1≠π2 π1>π2
零假设和备择假设可以交换位置 零假设表明结果的差异由随机因素引起 备择假设是研究者要证明的假设 零假设是受到保护的假设
π1＝π2＝π3 P1＝P2＝P3 π1、π2、π3全不等 P1、P2、P3全不等 π1、π2、π3不全相等
假设检验是一种测量是否有足够的证据拒绝原假设的方法 备择假设是针对样本统计量设计的 当原假设被拒绝时，说明原假设是错误的 一个好的假设检验应该能够说明原假设是正确的还是错误的
π1=π2=π3 P1=P2=P3 π1、π2、π3全不等 P1、P2、P3全不等 π1、π2、π3不全相等
不能拒绝原假设 无法判断原假设是否被验证 接受备择假设 应该拒绝原假设
配对χ
检验 成组χ检验 样本率与总体率比较的正态近似法 两样本率比较的Z检验 Fisher确切概率法
各比较组样本均数相等 各比较组总体均数相等 至少有两个比较组总体均数相等 各比较组总体均数不等 各比较组总体均数不等或不全等
配对χ2检验 成组χ2检验 样本率与总体率比较的正态近似法 两样本率比较的Z检验 Fisher确切概率法
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