最小二乘法的基本原理是( )。

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平方和最小平方差最小平方和最大平方差最大

最小二乘法广义差分法间接最小二乘法二阶段最小二乘法有限信息极大似然估计法

普通最小二乘法估计量有偏和非一致普通最小二乘法估计量非有效普通最小二乘法估计量的方差的估计量有偏建立在普通最小二乘法估计基础上的假设检验失效建立在普通最小二乘法估计基础上的预测区间变宽

最小二乘法点二列相关二列相关标准差

最小二乘法通过平方后计算得出的较大误差赋予了更大的权重计算平方偏差和要比计算绝对偏差和难度大从理论上讲，最小二乘法可获得最佳估计值最小二乘法提供了更有效的检验方法

普通最小二乘法间接最小二乘法二阶段最小二乘法工具变量法

工具变量法间接最小二乘法完全信息极大似然估计法二阶段最小二乘法三阶段最小二乘法

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加权最小二乘法工具变量法广义差分法广义最小二乘法普通最小二乘法

要求实际值与估计值的离差平方和为零要求实际值与估计值的离差平方和为最小要求实际值与趋势值的离差平方和为零要求实际值与趋势值的离差平方和为最小

二阶段最小二乘法间接最小二乘法广义差分法加权最小二乘法

从理论上讲，最小二乘法可获得最佳估计值最小二乘法通过平方后计算得出的较大误差赋予了更大的权重。由于尽量避免出现更大的偏差，该方法通常效果比较理想计算绝对偏差和要比计算平方偏差和难度大最小二乘法提供更有效的检验方法

平方和最小平方差最小绝对差最小比值最小

加权最小二乘法广义最小二乘法普通最小二乘法两阶段最小二乘法