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试述数据挖掘的步骤。

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数据选择  数据转换  数据预处理  数据挖掘  
数据准备  数据挖掘  数据传递  模式解释与评估  
数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤  数据挖掘是使用专门的算法从数据中抽取有用的模式  关联规则的发现是数据挖掘的目标之一  “可信度”表示规则所代表的事例(元组)占全部事例(元组)的百分比  
确定业务对象  数据分析  数据挖掘  结果分析  
数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤  数据挖掘使用专门的算法从数据中抽取有用的模式  关联规则的发现是数据挖掘的目标之一  “可信度”表示规则所代表的事例(元组)占全部事例(元组)的百分比  
建模  数据源识别  目标确定  数据转换  
数据选择、数据预处理、数据转换、数据挖掘、解释和评估  数据选择、数据转换、数据预处理、数据挖掘、解释和评估  数据选择、数据存储、数据预处理、数据挖掘、解释和评估  数据获取、数据存储、数据预处理、数据转换、数据挖掘  
数据挖掘是知识发现中的一个特定步骤  数据挖掘是一个从原始数据到信息再到知识的发展过程  关联分析是数据挖掘的一个重要任务  数据挖掘的质量与挖掘方法有关,而与数据本身无关  

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