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t 检验 秩和检验 方差分析 资料符合 t 检验还是秩和检验的条件 χ2 检验
用t检验 用秩和检验 t检验或秩和检验均可 变量符合t检验还是秩和检验条件
秩和检验 方差分析 t 检验 χ2 检验 McNemar 检验
编秩时,如遇相同的数值,分在两组应取其平均秩次 符合参数检验的条件,也可用非参数检验 当相同秩次较多时应使用校正公式 当T值超过查表范围时,可改用正态近似法计算统计量 秩和检验的检验效率高于t检验
t检验 u检验 秩和检验 t检验和秩和检验均可 资料符合t检验还是秩和检验
t 检验 秩和检验 任选一种检验方法 资料符合哪种检验的条件
Ⅰ型错误增大 Ⅱ型错误增大 Ⅰ型错误减少 Ⅱ型错误减少
t 检验>u 检验>秩和检验 u 检验>秩和检验>t 检验 t 检验>秩和检验>u 检验 t 检验, u 检验>秩和检验
符号秩和检验中 ,差值为零不参加编秩 随机区组设计资料的秩和检验中 ,各组混合编秩 当符合正态假定时 ,非参数检验犯 II 类错误的概率较参数检验大 当样本足够大时 ,秩和分布近似正态 秩和检验适用于检验等级资料、可排序资料和分布不明资料的差异
用t检验 用秩和检验 t检验或秩和检验均可 用u检验 资料符合t检验还是秩和检验的条件
t 检验或秩和检验均可 用秩和检验 用 t 检验 符合 t 检验还是秩和检验条件
t 检验 u 检验 秩和检验 t 检验和秩和检验均可 资料符合 t 检验还是秩和检验
第一类错误增大 第二类错误增大 第一类错误减少 第二类错误减少 F检验
t 检验 成组设计两样本比较的秩和检验 t 检验或成组设计两样本比较的秩和检验 资料符合 t 检验条件还是成组设计两样本比较的秩和检验条件 C
用t检验 用秩和检验 t检验或秩和检验均可 资料符合t检验还是秩和检验和条件 直接比较两样本统计量的大小
t检验 U检验 wilcoxon秩和检验 A、C均可 资料的性质和符合检验的条件
t检验 u检验 Wileoxon秩和检验 Wilcoxon符号秩和检验 K-W检验
t检验 秩和检验 资料符合t检验还是秩和检验的条件 u检验 以上都不对
单样本 t 检验 成组设计 t 检验 成组设计 Z 检验 配对设计 t 检验 配对设计秩和检验
t检验 U检验 WilCoxon秩和检验 A、C均可 资料的性质和符合检验的条件