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以下检验方法哪种属非参数法()。

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非参数检验方法不依赖于总体的分布类型  应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型  非参数的检验效能低于参数检验  一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验  非参数检验方法用于分布间的比较  
非参数检验方法不依赖于总体的分布类型  应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型  非参数的检验效能低于参数检验  一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验  非参数检验方法用于分布间的比较  
t检验  u检验  F检验  秩和检验  泊松分布  
t检验  H检验  T检验  χ2检验  Wilcoxon配对法  
非参数检验方法不依赖于总体的分布类型  应用非参数检验时考虑被研究对象的分布类型  非参数的检验效能低于参数检验  一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验  非参数检验方法用于分布间的比较  
秩和检验  t检验  μ检验  F检验  以上都是  
参数法又称为方差-协方差法,该方法以风险因子收益率服从某种特定类型的概率分布为假设  参数法又称为方差-协方差法,该方法依据风险因子收益的近期历史数据的结算,模拟出来未来的风险因子收益变化  参数法又称为方差-协方差法,该方法无需在事先确定风险因子收益或概率分布  参数法又称为蒙特卡洛模拟法  
T检验  t检验  u检验  F检验  以上都是  
t检验  H检验  T检验  X检验  Wilcoxon配对法  
非参数检验方法不依赖于总体的分布类型  应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型  非参数的检验效能低于参数检验  一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验  非参数检验方法用于分布间的比较  
t检验  H检验  T检验  log-rank检验  查r界值表法  
非参数检验方法不依赖于总体的分布类型  应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型  非参数的检验效能低于参数检验  一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验  非参数检验方法用于分布间的比较  
非参数检验方法不依赖于总体的分布类型  应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型  非参数的检验效能低于参数检验  一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验  非参数检验方法用于分布间的比较  
不受总体分布的限定  检验效能高于参数检验  要求样本例数很大  适用于等级资料  多数方法简单,易于掌握  
非参数检验方法不依赖于总体的分布类型  应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型  非参数的检验效能低于参数检验  一般情况下非参数检验犯第二类错误的概率小于参数检验  非参数检验方法用于分布间的比较  
t检验  H检验  T检验  X2检验  Wilcoxon配对法  
t 检验  T 检验  H 检验  2检验  F 检验  
t检验  u检验  方差分析  秩和检验  t′检验  
秩和检验  t检验  u检验  F检验  以上都是