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在研究的过程中需要建立模型,什么模型是最多的?()

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连续模型中,模型参数的微小变化不会导致计算结果的很大变化  建模过程中遇到的最大困难往往是对实际问题的分析、理解和正确描述  对复杂问题建立数学模型很难一次成功,往往要经过反复迭代,不断完善  建模时往往要舍去次要因素,只考虑主要因素,因此模型往往是近似的  
建模过程中遇到的最大困难往往是对实际问题的分析、理解和正确描述  建模时往往要舍去次要因素,只考虑主要因素,因此模型往往是近似的  对复杂问题建立数学模型很难一次成功,往往要经过反复迭代,不断完善  连续模型中,模型参数的微小变化不会导致计算结果的很大变化  
引入“合力”的概念    将撬棒抽象为绕固定点转动的硬棒    用“水压”类比“电压”    保持电阻不变观察电流随电压的变化  
研究串联电路时引入“总电阻”概念    将撬棒抽象为绕固定点转动的硬棒    用“水压”去类比“电压”    保持电阻不变观察电流随电压的变化  
建模过程中遇到的最大困难往往是对实际问题的分析、理解和正确描述  建模时往往要舍去次要因素,只考虑主要因素,因此模型往往是近似的  对复杂问题建立数学模型很难一次成功,往往要经过反复迭代,不断完善  连续模型中,模型参数的微小变化不会导致计算结果的很大变化  
开发一个表示企业各职能范围的模型  扩展建立的模型,使它们表示企业各处理过程  继续扩展所建立的模型,使它能表示企业各处理过程  以上三项都是  
引入“电阻”的概念;   将撬棒抽象为绕固定点转动的硬棒;   用“水压”类比“电压”;   保持电阻不变,观察电流随电压的变化。  
关系模型  概念模型  逻辑模型  物理模型  
托勒密模型  亚里士多德模型  阿里斯塔克模型  经典宇宙模型  
原始数据能够对构建什么样的模型给予提示  原始数据可以帮助对模型的参数给出估计  模型的合理性取决于原始数据的精确性和完整性  原始数据可以帮助检验模型、优化模型  
托勒密模型  阿里斯塔克模型  哥白尼模型  以上均是  
连续模型中,模型参数的微小变化不会导致计算结果的很大变化  建模过程中遇到的最大困难往往是对实际问题的分析、理解和正确描述  对复杂问题建立数学模型很难一次成功,往往要经过反复迭代,不断完善  建模时往往要舍去次要因素,只考虑主要因素,因此模型往往是近似的  
原始数据能够对构建什么样的模型给予提示  原始数据可以帮助对模型的参数给出估计  模型的合理性取决于原始数据的精确性和完整性  原始数据可以帮助检验模型、优化模型  
引入“合力”的概念  将撬棒抽象为绕固定点转动的硬棒   用“水压”类比“电压”  保持电阻不变,观察电流随电压的变化