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两变量X,y间相关系数的假设检验,若γ>γ0.001,40则统计推断为

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有一定相关关系  有正相关关系  一定有直线相关关系  可能有直线相关关系  尚不能认为有直线相关关系  
回归系数等于零  相关系数等于零  决定系数等于零  X,Y间存在线性相关关系  X,Y间存在线性关系  
回归系数β=0  相关系数ρ=0  决定系数等于零  X、Y间线性关系存在  X、Y差别有统计学意义  
回归系数β=0  相关系数ρ=0  决定系数等于零  X、Y间有线性关系存在  X、Y差别有统计学意义  
根据|r|大小,可将两变量关系分为低、中、高度相关  根据|r|大小,可直接比较两变量关系的密切程度  若r>0.6,则可认为X和Y必然存在线性相关  计算出r后,还需做假设检验才能确定X和Y有无线性关系  以上均不对  
根据|r|大小,可将两变量关系分为低、中、高度相关  根据|r|大小,可直接比较两变量关系的密切程度  若r>0.6,则可认为X和Y必然存在线性相关  计算出r后,还需做假设检验才能确定X和Y有无线性关系  以上均不对  
检验两总体相关系数是否相等  推断两变量间是否存在直线相关关系  检验相关系数r是否等于0  推断两变量间相关方向  推断两变量间密切程度  
根据︱r︱大小可确定两变量x与y间有无关系  根据︱r︱大小可确定两变量x与y间是否存在因果关系  若︱r︱>0.5,则两变量x与y间必存在直线相关  得︱r︱值后尚需作假设检验才能确定x与y有无线性关系  得︱r︱值后,线性关系已成立,不必要再作假设检验  
回归系数β=0  相关系数ρ=0  决定系数等于零  X、Y间线性关系存在  X、Y差别有统计学意义  
需对总体相关系数进行假设检验  应先绘制散点图  两变量的关系不能确定  两变量间必然存在某种曲线关系  两变量间不存在直线关系,但不排除存在某种曲线关系  
回归系数β=0  相关系数ρ=0  决定系数等于零  X、Y间线性关系存在  X、Y差别有统计学意义  
回归系数等于零  相关系数等于零  决定系数等于零  X,Y间存在线性相关关系  X,Y间存在线性关系  
两变量一定存在直线关系  若建立回归方程,回归系数无统计学意义  两变量间一定存在相关关系  两变量不存在直线相关的可能性小于5%  两变量间一定不存在相关关系  
回归系数β=0  相关系数ρ=0  决定系数等于零  X、Y间线性关系存在  X、Y差别有统计学意义  

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