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在征信标准化过程中,征信数据元生命周期包括()阶段。

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老化产品  新产品  成长期产品  成熟产品  标准化产品  
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征信数据元数据元设计与管理  征信数据元个人征信数据元  征信数据元企业征信数据元  征信数据元信用评级数据元  
企业和个人数据保护  征信系统运行  征信业运行和管理  征信标准  
数据从产生到被删除销毁的过程中,具有多个不同的数据存在阶段  在不同的数据存在阶段,数据的价值是不同的  根据数据价值的不同应该对数据采取不同的管理策略  数据生命周期管理旨在产生效益的同时,降低生产成本  数据生命周期管理最终关注的是社会效益  
创新阶段  成熟阶段  标准化阶段  成长阶段  
创新阶段  成熟阶段  标准化阶段  成长阶段  
新产品阶段  标准化产品阶段  成熟产品阶段  差异化产品阶段  
数量类  地址、日期类  金额、利率、比率类  银行业务类  
研发阶段  新产品阶段  成熟产品阶段  标准化产品阶段  
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创新阶段  成熟阶段  标准化阶段  成长阶段  
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创新阶段  成熟阶段  成长阶段  标准化阶段  

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