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用图表或数学方法对数据进行整理和展示 利用样本信息判断对总体的假设是否成立 取得所需要的数据 描述数据的一般特征
关系型数据库 单机存储 云计算支持 集成式数据挖掘
大数据就意味着高价值密度和高价值 越大的数据集，其价值越高 大数据的价值完全依赖于它的规模 大数据的价值密度和数据规模不一定是线性增加关系
大数据的英文名称是largedata 大数据会带来机器智能 大数据不仅仅是讲数据的体量大 大数据是一种思维方式
价值密度高 海量的数据 多样的数据类型 快速的数据处理
海量的数据规模 快速的数据流转和动态的数据体系 多样的数据类型以及巨大的数据价值 群体的信息过滤处理模型
大数据技术 云计算技术 物联网技术 3D打印技术 智能手机拍照技术
大数据具有体量大、结构单一、时效性强的特征 处理大数据需采用新型计算架构和智能算法等新技术 大数据的应用注重相关分析而不是因果分析 大数据的应用注重因果分析而不是相关分析 大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进行科学决策
大数据类型繁多 大数据具有4V特性 大数据都是结构化的数据 大数据的价值密度高 大数据的产生和处理速度快
海量数据的存储技术 数据预处理技术 虚拟化技术和云计算平台技术 大数据安全技术和大数据关键设备技术
大数据等于小数据加上大信息 大数据等于大容量加上大价值 大数据等于非结构化数据加上结构化数据 大数据就等于非结构化数据
大数据里面蕴藏着大知识、大智慧、大价值和大发展 大数据还是一种思维方式和新的管理、治理路径 大数据就是很大的数据 大数据在不同领域，又有不同的状况
所涉及的问题与企业整体相关 非常详细的没有加工的原始数据 与中短期决策相关（生产、定价、库存） 通常基于常规情况
大数据会带来机器智能 大数据是一种思维方式 大数据对传统行业有帮助 大数据仅仅是讲数据的体量大
重视事物的因果性 大数据的价值重在挖掘 大数据将颠覆诸多传统 重视事物的关联性
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