当前位置: X题卡 > 所有题目 > 题目详情

对随机区组设计,如果资料方差不齐,应采用的检验方法为( )

查看本题答案

你可能感兴趣的试题

由于是组血红蛋白(g/L),属于多组计量资料。  该资料属于随机区组设计方案。  该资料属于完全随机设计方案。  该资料应用完全随机设计计量资料的方差分析进行假设检验。  该资料应该选用随机区组设计的方差分析方法进行假设检验。  
由于是组血红蛋白(g/L),属于多组计量资料。  该资料属于随机区组设计方案。  该资料属于完全随机设计方案。  该资料应用完全随机设计计量资料的方差分析进行假设检验。  该资料应该选用随机区组设计的方差分析方法进行假设检验。  
t检验  方差分析  正态性检验  卡方检验  秩和检验  
配对t检验  成组t检验  随机区组方差分析  配对秩和检验  随机区组秩和检验  
两独立样本t检验  配对设计t检验  完全随机设计方差分析  随机区组设计方差分析  u检验  
由于是血清总蛋白含量,属于多组计量资料。  该资料属于随机区组设计方案。  该资料属于完全随机设计方案。  该资料应用完全随机设计计量资料的方差分析进行假设检验。  该资料应该选用随机区组设计的方差分析方法进行假设检验。  
由于是血清总蛋白含量,属于多组计量资料。  该资料属于随机区组设计方案。  该资料属于完全随机设计方案。  该资料应用完全随机设计计量资料的方差分析进行假设检验。  该资料应该选用随机区组设计的方差分析方法进行假设检验。  
该资料属于随机区组设计的计量资料。  该医师统计方法不正确。该资料为百分率资料,不服从正态分布,不宜用随机区组设计的方差分析进行比较。  可采用变量转换成正态分布后用随机区组设计的方差分析。  可采用非参数检验的 Kruskal-Wallis多组样本比较的秩和检验进行分析。  可采用非参数检验的 Friedman M检验对随机区组设计资料进行比较,目的是推断各处理组样本分别代表的总体分布是否不同。  
两独立样本t检验  配对设计t检验  完全随机设计方差分析  随机区组设计方差分析  u检验  
由于是组血红蛋白(g/L),属于多组计量资料。  该资料属于随机区组设计方案。  该资料属于完全随机设计方案。  该资料应用完全随机设计计量资料的方差分析进行假设检验。  该资料应该选用随机区组设计的方差分析方法进行假设检验。  
由于是血清总蛋白含量,属于多组计量资料。  该资料属于随机区组设计方案。  该资料属于完全随机设计方案。  该资料应用完全随机设计计量资料的方差分析进行假设检验。  该资料应该选用随机区组设计的方差分析方法进行假设检验。  
由于是尿砷排除量,属于多组计量资料。  该资料属于随机区组设计方案。  该资料属于完全随机设计方案。  该资料应用完全随机设计计量资料的方差分析进行假设检验。  该资料应该选用随机区组设计的方差分析方法进行假设检验。  
该资料属于随机区组设计的计量资料。  该医师统计方法不正确。该资料为百分率资料,不服从正态分布,不宜用随机区组设计的方差分析进行比较。  可采用变量转换成正态分布后用随机区组设计的方差分析。  可采用非参数检验的 Kruskal-Wallis多组样本比较的秩和检验进行分析。  可采用非参数检验的 Friedman M检验对随机区组设计资料进行比较,目的是推断各处理组样本分别代表的总体分布是否不同。  
该资料属于随机区组设计的计量资料。  该医师统计方法不正确。该资料为百分率资料,不服从正态分布,不宜用随机区组设计的方差分析进行比较。  可采用变量转换成正态分布后用随机区组设计的方差分析。  可采用非参数检验的 Kruskal-Wallis多组样本比较的秩和检验进行分析。  可采用非参数检验的 Friedman M检验对随机区组设计资料进行比较,目的是推断各处理组样本分别代表的总体分布是否不同。  
定量资料随机区组设计方差分析  定量资料完全随机设计方差分析  定量资料两两t检验  分类资料检验  分类资料配对检验  
由于是智商,属于多组计量资料。  该资料属于随机区组设计方案。  该资料属于完全随机设计方案。  该资料应用完全随机设计计量资料的方差分析进行假设检验。  该资料应该选用随机区组设计的方差分析方法进行假设检验。