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该地正常成年男性和女性的红细胞总体均数无差异 该地正常成年男性和女性的红细胞总体均数有差异 该地正常成年男性和女性的红细胞总体均数有很大差异 该地40名正常成年男性和40名正常成年女性的红细胞均数无差异 该地40名正常成年男性和40名正常成年女性的红细胞均数有差异
红细胞数是数值变量，有度量衡单位，属计量资料。 随机抽取256例该地正常成年男性，属于完全随机设计方案。 该研究者的结论不正确。研究者想通过抽样调查以了解总体的特征，但是没有考虑到抽样误差，而直接用样本均数作为总体均数的估计值。 了解总体特征最好的方法是对总体中全部个体进行调查，即普查，从而获得总体参数，但在实际工作中往往做不到或没有必要。通常采用的方法是从总体中随机抽取一定数量的观察单位作为样本的抽样研究（samplingstudy），通过样本信息来推断总体特征，这种用样本信息推断总体特征的过程称为统计推断（statisticalinferenc。 本例以256名该地正常成年男性红细胞数样本均数来估计总体均数属于统计推断。由于同质总体中个体间存在差异，因而即使从同一总体中随机抽样，所得样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间也会有差别。这种由个体差异和抽样所导致的样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间的差异称为均数的抽样误差（samplingerrorofmean）。在抽样研究中，由于是随机抽取样本，因此，抽样误差不可避免。考虑存在抽样误差，应该用统计推断的参数估计。
个体差异 抽样误差 总体均数不同 测量误差和个体差异 抽样误差和总体均数不同
该地正常成年男性和女性的红细胞总体均数无差异 该地正常成年男性和女性的红细胞总体均数有差异 该地正常成年男性和女性的红细胞总体均数有很大差异 该地40名正常成年男性和40名正常成年女性的红细胞均数无差异 该地40名正常成年男性和40名正常成年女性的红细胞均数有差异
S1 σ1 S1/40 S1/√40 σ1/√40
个体差异 抽样误差 总体均数不同 测量误差和个体差异 抽样误差和总体均数不同
该地正常成年男性和女性的红细胞总体均数无差异 该地正常成年男性和女性的红细胞总体均数有差异 该地正常成年男性和女性的红细胞总体均数有很大差异 该地40名正常成年男性和40名正常成年女性的红细胞均数无差异 该地40名正常成年男性和40名正常成年女性的红细胞均数有差异
个体差异 抽样误差 总体均数不同 测量误差和个体差异 抽样误差和总体均数不同
χ2检验 配对t检验 成组t检验 配对设计差值的符号秩和检验 成组设计两样本比较的秩和检验
配对，定量 配对，分类 成组，定量 成组，分类 成组，等级
该地正常成年男性和女性的红细胞总体均数无差异 该地正常成年男性和女性的红细胞总体均数有差异 该地正常成年男性和女性的红细胞总体均数有很大差异 该地40名正常成年男性和40名正常成年女性的红细胞均数无差异 该地40名正常成年男性和40名正常成年女性的红细胞均数有差异
配对，定量 配对，分类 成组，定量 成组，分类 成组，等级
个体差异 抽样误差 总体均数不同 测量误差和个体差异 抽样误差和总体均数不同
红细胞数是数值变量，有度量衡单位，属计量资料。 随机抽取256例该地正常成年男性，属于完全随机设计方案。 该研究者的结论不正确。研究者想通过抽样调查以了解总体的特征，但是没有考虑到抽样误差，而直接用样本均数作为总体均数的估计值。 了解总体特征最好的方法是对总体中全部个体进行调查，即普查，从而获得总体参数，但在实际工作中往往做不到或没有必要。通常采用的方法是从总体中随机抽取一定数量的观察单位作为样本的抽样研究（samplingstudy），通过样本信息来推断总体特征，这种用样本信息推断总体特征的过程称为统计推断（statisticalinferenc。 本例以256名该地正常成年男性红细胞数样本均数来估计总体均数属于统计推断。由于同质总体中个体间存在差异，因而即使从同一总体中随机抽样，所得样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间也会有差别。这种由个体差异和抽样所导致的样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间的差异称为均数的抽样误差（samplingerrorofmean）。在抽样研究中，由于是随机抽取样本，因此，抽样误差不可避免。考虑存在抽样误差，应该用统计推断的参数估计。
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该地正常成年男性和女性的红细胞总体均数无差异 该地正常成年男性和女性的红细胞总体均数有差异 该地正常成年男性和女性的红细胞总体均数有很大差异 该地40名正常成年男性和40名正常成年女性的红细胞均数无差异 该地40名正常成年男性和40名正常成年女性的红细胞均数有差异
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红细胞数是数值变量，有度量衡单位，属计量资料。 随机抽取256例该地正常成年男性，属于完全随机设计方案。 该研究者的结论不正确。研究者想通过抽样调查以了解总体的特征，但是没有考虑到抽样误差，而直接用样本均数作为总体均数的估计值。 了解总体特征最好的方法是对总体中全部个体进行调查，即普查，从而获得总体参数，但在实际工作中往往做不到或没有必要。通常采用的方法是从总体中随机抽取一定数量的观察单位作为样本的抽样研究（samplingstudy），通过样本信息来推断总体特征，这种用样本信息推断总体特征的过程称为统计推断（statisticalinferenc。 本例以256名该地正常成年男性红细胞数样本均数来估计总体均数属于统计推断。由于同质总体中个体间存在差异，因而即使从同一总体中随机抽样，所得样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间也会有差别。这种由个体差异和抽样所导致的样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间的差异称为均数的抽样误差（samplingerrorofmean）。在抽样研究中，由于是随机抽取样本，因此，抽样误差不可避免。考虑存在抽样误差，应该用统计推断的参数估计。
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