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检验部分回归关系的隐藏性 描述两变量之间的数量依存关系 利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程对预报量进行估计 利用回归方程进行统计控制，通过控制自变量的范围实现应变量指标统计控制的目标
回归分析和独立性检验没有什么区别 回归分析是对两个变量准确关系的分析,而独立性检验是分析两个变量之间的不确定关系 回归分析研究两个变量之间的相关关系,独立性检验是对两个变量是否具有某种关系的一种检验 独立性检验可以100%确定两个变量之间是否具有某种关系
两个变量之间相关关系的密切程度 两个变量之间相关关系的方向 当自变量增减一个单位时，因变量平均增减的量 当因变量增减一个单位时，自变量平均增减的量 回归模型的拟合优度
判断变量之间是否存在关系 判断一个变量的数值的变化对另一个变量的影响 描述变量之间关系的强度 判断样本所反映的变量之间的关系能否代表总体变量之间的关系
前者研究变量之间的关系程度，后者研究变量间的变动关系，并用方程式表示 前者研究变量之间的变动关系，后者研究变量间的密切程度 两者都研究变量间的变动关系 两者都不研究变量间的变动关系
是测定两个变量间有无相关关系的指标 是在线形相关条件下测定两个变量间相关关系密切程度的指标 也能表明变量之间相关的方向 其数值大小决定有无必要配合回归方程 与回归系数密切相关
两个变量之间相关关系的密切程度 两个变量之间相关关系的方向 当自变量增减一个单位时，因变量平均增减的量 回归分析中保持不变的量 当因变量增减一个单位时，自变量平均增减的量
描述两指标变量之间的数量依存关系 描述两指标变量之间的非线性关系 利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标 利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计
两个变量的均值 相关系数 回归系数 两个变量的方差 两个变量的标准差
前者研究变量之间的关系程度，后者研究变量间的变动关系，并用方程式表示 前者研究变量之间的变动关系，后者研究变量间的密切程度 两者都研究变量间的变动关系 两者都不研究变量间的变动关系
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