在统计分析中为了使显著性检验的两类错误同时减少可采取的措施是-X题卡

增加人员和设备降低实验误差增加样本含量提高显著性水平降低系统误差

方差分析均数分析卡方检查 U检验差距分析

如果将双侧检验改为单侧检验可能得到差别有显著性的结论如将检验水准α=0.05改为α=0.1可得到差别有显著性的结论如改用其它统计分析方法可能得到差别有显著性的结论如提高计算精度，可能得到差别有显著性的结论如加大样本含量可能得到差别有显著性的结论

增加人员和设备降低实验误差提高显著性水平增加样本含量降低系统误差

增加工型错误减少Ⅱ型错误减少工型错误同时增加两类错误

t检验 F检验 Z检验 χ²检验

增加人员和设备降低实验误差增加样本含量提高显著性水平降低系统误差

增加人员和设备降低实验误差增加样本含量提高显著性水平降低系统误差

增加人员和设备降低实验误差增加样本含量降低系统误差

U检验均数分析差距分析卡方检查方差分析

卡方检验构成比 Kappa值显著性检验可信区间

如果将双侧检验改为单侧检验可能得到差别有显著性的结论如将检验水准α=0.05改为α=0.1可得到差别有显著性的结论如改用其它统计分析方法可能得到差别有显著性的结论如提高计算精度，可能得到差别有显著性的结论如加大样本含量可能得到差别有显著性的结论

增加人员和设备降低实验误差增加样本含量提高显著性水平降低系统误差

如果将双侧检验改为单侧检验可能得到差别有显著性的结论如将检验水准α=0.05改为α=0.1可得到差别有显著性的结论如改用其他统计分析方法可能得到差别有显著性的结论如提高计算精度，可能得到差别有显著性的结论如加大样本含量可能得到差别有显著性的结论

增加人员的设备降低实验误差增加样本含量提高显著性水平降低系统误差

在统计分析中，为了使显著性检验的两类错误同时减少，可采取的措施是