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统计效率高 容易计算 适用范围广，不限于资料的分布 结果更可靠 以上都是
参数统计分析法 非参数统计分析法 正态资料统计分析法 偏态资料统计分析法 等级资料统计分析法
正态分布的资料 任意分布的资料 偏态分布的资料 样本率相等的资料 总体率相等的资料
不受总体分布的限定 多数非参数统计方法简单， 易于掌握 适用于等级资料 检验效能总是低于参数检验
该资料包含血脂蛋白 A与糖尿病足溃疡程度两个变量， 一个属于计量资料， 一个属于等级资料。 该医师处理方法不正确，因为糖尿病足溃疡程度为等级资料，不服从正态分布，因此，不能用Pearson直线相关分析。 该资料应选用参数统计方法，可采用 t检验来分析两者的关系。 该资料应选用非参数统计方法，可采用直线相关与回归来分析两者的关系。 该资料应选用非参数统计方法， 可采用Spearman的等级相关（Spearman’s rank correlation）来分析两者的关系。该资料应选用非参数统计方法，可采用 Spearman的等级相关（Spearman’s rank correlation）来分析两者的关系。
参数统计分析法 非参数统计分析法 正态资料统计分析法 偏态资料统计分析法 等级资料统计分析法
参数统计方法 非参数统计方法 正态资料分析方法 定性资料分析方法 定量资料分析方法
它一般不需要严格的前提假设 非参数检验特别适用于顺序资料(等级变量)，在心理与教育等行为科学领域，很多变量属于顺序水平，目前还达不到等距水平，处理这类资料离不开非参数方法 非参数检验很不适用于小样本，且计算简明、迅速 非参数方法的最大不足是未能充分利用资料的全部信息
正态分布且方差齐的多组定量资料比较 偏态分布的资料 分布不明确的资料 有过大值或过小值的资料 等级资料多组比较
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