商业银行在对个人客户进行信用评分时,对所有客户群建立的信用评分模型是一致的,以达到统一的评分标准 尽管客户分类在个人信用评估模型的构建过程中优点非常明显,但在实际工作中,国内许多商业银行却并未采取这种方法,主要原因是个人客户分类划分存在一定的难度 由于个人客户数量众多,历史信息的规律性强,因此主要采用基于历史数据统计的评分模型计量个人客户的信用风险 对个人客户进行分类划分的优点是可以通过建立针对性的分析模型,增强对整体客户群的违约预测能力 分类建模可以更有效地掌握不同客户的风险分布规律,更好地了解影响不同类型
个人客户还款意愿与还款能力的差异因素