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我们常用“y随x的增大而增大(或减小)”来表示两个变量之间的变化关系.有这样一个情境:如图,小王从点A经过路灯C的正下方沿直线走到点B,他与路灯C的距离y随他与点A之间的距离x的变化而变化.下列函数...

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r越小,表示X与Y的线性相关越弱  若r=0,两变量无任何关系  r>0,X增大,Y也增大  r<0,X减小,Y增大  r>0,X减小,Y增大  
与x轴由两个公共点   与y轴的交点坐标是(0,3〕   当x<1时y随x的增大而增大;当x>1时y随x的增大而减小   开口向上  
随变量值的个数 n 的增大而增大  随变量值的个数 n 的增加而减小  随变量值之间的变异增大而增大  随系统误差的减小而减小  
随系统误差的增大而减小  随变量值之间的变异增大而减小  随变量值之间的变异增大而增大  随变量值个数的增加而减少  随变量值个数的增加而增大  
随变量值的个数n的增大而增大  随变量值的个数n的增加而减小  随变量值之间的变异增大而增大  随系统误差的减小而减小  随着变量之间的变异增大而减小  
随系统误差的增大而减小  随变量值之间的变异增大而减小  随变量值之间的变异增大而增大  随变量值个数的增加而减小  随变量值个数的增加而增大  
随变量值的个数n的增大而增大  随变量值的个数n的增加而减小  随变量值之间的变异增大而增大  随系统误差的减小而减小   
当r=±1时,n个点完全在一条直线上,这时称两个变量完全线性相关  当r=0时,称两个变量线性不相关,这时散布图上n个点可能毫无规律,不过也可能两个变量间存在某种曲线的趋势  r>0时,称两个变量正相关,这时当x值增加时,y值也有增大趋势  r<0时,称两个变量负相关,这时当x值减少时,y值有减少的趋势  r<0时,称两个变量负相关,这时y值有随x值的增大而减小的趋势  
随系统误差的增大而减小  随变量值之间的变异增大而减小  随变量值之间的变异增大而增大  随变量值个数的增加而减小  随变量值个数的增加而增大  
当r=±1时,n个点完全在一条直线上,这时称两个变量完全线性相关  当r=0时,称两个变量线性不相关,不过也可能两个变量间存在某种曲线的关系  当r>0时,称两个变量正相关,这时当x值增加时,y值也有增大的趋势  当r<0时,称两个变量负相关,这时y值有随x值的增大而减小的趋势  当r<0时,称两个变量负相关,这时当x值减少时,y值有减少的趋势  

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