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预期报酬率的概率分布越窄,投资风险越小 预期报酬率的概率分布越窄,投资风险越大 预期报酬率的标准差越大,投资风险越大 预期报酬率的变异系数越大,投资风险越大
是度量某一事件发生的可能性的方法 概率分布是不确定事件发生的可能性的一种数学模型 所有未发生的事件的概率值一定比1小 值介于0和1之间 概率的应用方法包括主观概率方法
概率分布越集中,实际可能的结果就越会接近预期收益 概率分布越分散,投资风险程度越大 非连续式概率分布和连续式概率分布是概率分布的两种类型 概率分布越集中,则概率分布中的峰度越高 概率分布越集中,则概率分布中的峰度越低
离散型概率分布各种状态的概率取值之和等于1 离散型概率分布适用于变量取值个数不多的输入变量 连续型概率分布输入变量的取值充满一个区间 连续型概率分布的输入变量可以按一定次序一一列举出来 连续型概率分布用概率密度和分布函数表示
是度量某一事件发生的可能性的方法 概率分布是不确定事件发生的可能性的一种数学模型 值介于0和1之间 所有未发生的事件的概率值一定比1大 概率值有可能是负的
是度量某一事件发生的可能性的方法 概率分布是不确定事件发生的可能性的一种数学模型 值介于0和1之间 所有未发生的事件的概率值一定比1小
概率分析是运用概率论和数理统计原理,对风险因素的概率分布和风险因素对评价指标的影响进行定性分析 风险因素概率分布的测定是概率分析的关键,也是概率分析的基础 评价指标的概率分布可采用理论计算方法或模拟计算方法 建设项目风险概率分析通常采用的评价指数为投资额、内部收益率 当风险因素有限且风险变量分布是离散型的时候,可以采用概率树进行分析
用二项分布的概率近似计算超几何分布的概率 用超几何分布的概率近似计算二项分布的概率 用二项分布的概率近似计算泊松分布的概率 用泊松分布的概率近似计算二项分布的概率 用正态分布的概率近似计算二项分布的概率
预期报酬率的概率分布越窄,投资风险越小 预期报酬率的概率分布越窄,投资风险越大 预期报酬率的标准差越大,投资风险越大 预期报酬率的变异系数越大,投资风险越大
参数法以风险因子收益率服从某种概率分布为假设 历史模拟法根据历史样本分布求出风险价值 历史模拟法需要在事先确定风险因子收益率概率分布 蒙特卡洛模拟法需要事先知道风险因子的概率分布模型
适用于离散型概率分布的事件发生概率计算 适用于连续型概率分布的事件发生概率计算 输入变量之间相互独立 联合概率的计算是各输入变量状态概率之和 概率树分析下,输入变量和每个变量的可取状态数没有限制
主观概率估计只能用于完全可重复事件 标准差是描述风险变量偏高期望值程度的相对指标 离散系数是描述风险变量偏高期望值程度的绝对指标 离散型概率分布适用于变量取值个数有限的输入变量