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某元件的质量特性X服从正态分布,即X~N(μ,σ2)USL与LSL为它的上下规范限,不合格品率P=PL+PU,其中______。

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PL=Ф[(LSL-μ)/σ]  PL=1-Ф[(LSL-μ)/σ]  PU=Ф[(USL-μ)/σ]  PU=1-Ф[(USL-μ)/σ]  
服从正态分布  服从X分布  当n足够大,且P和1-P均不太小,P的抽样分布逼近正态分布  服从t分布  服从μ分布  
X2+Y2服从X2(2)分布  X-Y服从N(0,2)分布    (X,-Y)不一定服从正态分布.  
t分布  χ2分布  对数正态分布  正态分布  
正态分布  γ2分布  t分布  对数正态分布  
若(X,Y)服从二维正态分布,则X-Y服从一维正态分布  若(X,Y)都服从正态分布,则X-Y也服从正态分布  若(X,Y,Z)服从多维正态分布,则X,Y,Z相互独立与它们两两不相关等价  若X,Y相互独立且都服从于正态分布,则X+Y也服从正态分布  
X+Y服从正态分布  X2+Y2服从χ2分布  X2和Y2都服从χ2分布  X2/Y2服从F分布  
块料面积一定不再是正态分布  块料面积仍是正态分布  块料面积通常会是双峰分布  块料面积一定是指数分布  
μ为正态总体均值  μ为正态分布中心  X在μ附近取值的机会最小  X在离μ愈远处取值的机会愈小  
服从正态分布  服从X2分布  当n足够大,且P和1-P均不太小,P的抽样分布逼近正态分布  服从t分布  服从μ分布  
X+Y服从正态分布  X2+Y2服从χ2分布  X2和Y2都服从χ2分布  X2/Y2服从F分布  
服从正态分布  服从X2分布  当n足够大,且P和1-P均不太小,P的抽样分布逼近正态分布  服从t分布  服从μ分布  
φ(k)-φ(-k)  φ(k)  φ(k)-φ(0)  2φ(k)-1  
x1,x2,x3,…,xn服从正态分布,且分布的参数相同,则服从正态分布  x1,x2,x3,…,xn服从正态分布,且均值相同,方差不同,则服从正态分布  只有当x1,x2,x3,…,xn服从正态分布时,其均值才服从正态分布  无论x1,x2,x3,…,xn服从任何分布,其均值都服从正态分布  

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