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物联网在应用开发方面面临的挑战,在海量数据管理层面说法错误的是()。

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以智能化的城市管理和公共服务为目标  以视频为中心的多维城市感知物联网路和海量数据只能分析平台  面向城市治安、交通、环境、城管等城市管理典型应用  能够使居民更好地了解身边公共设施  
互联网上恶意程序传播、远程控制、网络攻击等传统网络安全威胁向移动互联网快速蔓延  高性能并行计算、云计算、物联网、三网融合、移动互联、集群存储和“大数据”等新技术广泛应用  单位对信息安全不够重视,纪律松弛、管理松懈  保密和技术防范工作“跟不上”新技术条件的发展的需要  
技术层面  管理层面  应用层面  开发层面  
数据存储和备份规范  数据管理和维护  数据价值发觉和利用  数据应用开发和管理  
终端规模  性能  高耗能  安全  
标准制定  网络管理  信息安全和隐私包括  网络整合困难  
海量数据存储  数据融合  数据查询、搜索与数据挖掘  数据采集  智能决策  
南向接口  北向接口  数据管理层自身管理接口  应用功能层管理接口  
编程模式  海量数据分布存储技术  海量数据管理技术  虚拟化技术  
以智能化的城市管理和公共服务为目标  以视频为中心的多维城市感知物联网络和海量数据智能分析平台  面向城市治安、交通、环境、城管等城市管理典型应用  能够使居民更好地了解身边公共设施  
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与物联网支撑环境直接相关  数据需在物联网内部处理  能够处理感知数据的误差  查询策略需适用最小化能力消耗与网络拓扑结构变化  
采用云计算技术实现信息存储资源  为海量信息的高校利用提供支持  利用计算能力的分布式共享  研究海量感知信息的数据融合  
物流管理  环境动态监测  工业数据采集  海量数据存储  
传感器成本高  无线传感网络成本高,能源供给不便  通信网络面临地址匮乏、有限资源频率问题  传感器无法与无线传感网络融合  

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