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关于标准差,以下描述哪项是错误的()

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标准差会变小  均数标准误会变小  均数标准误会变大  标准差会变大  可同时减小I1类错误和I2类错误  
使用的是批样本的标准差而非批母体标准差  可用Rbar法求出批内标准差  可用S-bar法求出批内标准差  可用PooledStandardDeviation求出批内标准差  
样本的标准差是方差值的平方  样本的方差值是标准差的平方  对于投资收益率r,可以用标准差来衡量它偏离期望值的程度  对于投资收益率r,可以用方差来衡量它偏离期望值的程度  
描述风险概率分布的指标主要有期望值、方差、标准差、离散系数等  方差是描述风险变量偏离期望值程度的绝对指标  标准差是描述风险变量偏离期望值程度的绝对指标  离散系数是描述风险变量偏离期望值的离散程度的绝对指标  标准差是描述风险变量偏离期望值的离散程度的相对指标  
β值衡量系统风险,标准差衡量非系统风险  β值衡量非系统风险,标准差衡量系统风险  β值衡量系统风险,标准差衡量整体风险  β值仅反映市场风险,标准差还反映特有风险  β值衡量市场风险,标准差衡量非市场风险  
同一个资料的标准差可能大于均数,也可能小于均数  标准差一定大于0  对于同一个资料,其标准差一定小于均数  标准差可以用来描述正态分布资料的离散程度  对于同一资料,其标准差不一定小于均数  
极差(  标准差(  变异系数(C  四分未间距(Qu-Q  
通常需要对下行标准差进行年化处理  下行标准差关注波动率低于目标的风险  如果投资组合在考察期间一直超越目标,则下行标准差将得不到足够的数据点进行计算  计算下行标准差时需要知道目标收益率  
均数的标准误反映均数的抽样误差大小  标准差反映一组数据的离散程度  通过增大样本含量可减小标准误  均数的标准误与标准差呈正比  标准差也可通过统计方法来控制  
是标准差与其相应的均值之比  标准差系数即离散系数  用于对数据相对离散程度的测度  测度时消除了数据水平高低和计量单位的影响  
同一资料的标准差一定比均数小  标准差与原始数据的单位相同  标准差的取值可能小于0  标准差可以描述任何资料的离散程度  标准差随例数的增加而减小  
标准差会变小  均数标准误会变小  均数标准误会变大  标准差会变大  可同时减小 I 类错误和 II 类错误  
标准误可用来估计医学参考值范围  标准差可反映样本均数的变异程度  标准误可描述正态(近似正态)分布资料的频数分布  样本含量一定时,标准差越大,标准误越小  标准误是表示抽样误差的大小的指标  
标准误可用来估计医学参考值范围  标准差可反映样本均数的变异程度  标准误可描述正态(近似正态)分布资料的频数分布  样本含量一定时,标准差越大,标准误越小  标准误是表示抽样误差的大小的指标  
同一个资料的标准差可能大于均数,也可能小于均数  标准差一定大于0  对于同一个资料,其标准差一定小于均数  标准差可以用来描述正态分布资料的离散程度  对于同一资料,其标准差不一定小于均数  
标准误可用于可信区间的计算  标准差可用于参考值范围的计算  随着n增大,标准差与标准误均减小  同一份资料,标准差越大,标准误也越大  二者均是表示变异度大小的指标  
标准差可综合反映各观察值的离散程度  总体标准差用δ表示,样本标准差常用s表示  标准差与原资料的单位相同  两组资料的单位不同时,仍可以采用标准差来比较它们的离散程度  标准差相等的两组资料仍不能判定其均数的大小关系  
标准差会变小  均数标准误会变小  均数标准误会变大  标准差会变大  可同时减小Ⅰ类错误和Ⅱ类错误  
同一个资料的标准差可能大于均数,也可能小于均数  标准差一定大于0  对于同一个资料,其标准差一定小于均数  标准差可以用来描述正态分布资料的离散程度  对于同一资料,其标准差不一定小于均数  

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