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总体分布需服从正态分布且方差已知 总体分布为正态分布，方差未知 总体不一定是正态分布但须是大样本 总体不一定是正态分布，但需要方差已知
正态分布是一个族分布 各个正态分布根据他们的均值和标准差不同而不同 N（μ，σ2）中均值和方差都是总体的均值和方差，而不是样本的均值和方差 总体的参数在实际问题中是不知道的，但是可以用样本的均值和样本的标准差来估计总体的均值和总体的标准差
总体分布需服从正态分布且方差已知 总体分布为正态分布，方差未知 总体不一定是正态分布但需是大样本 总体不一定是正态分布，但需方差已知
总体服从正态分布且方差已知 总体为正态分布， 方差未知 总体不一定是正志分布但须是大样本 总体不一定是正态分布， 但需要方差已知
总体均值的置信区间都是由样本均值加减估计误差得到。 在小样本情况下，对总体均值的估计都是建立在总体服从正态分布的假定条件下。 当样本量n充分大时，样本均值的分布近似服从正态分布。 当总体服从正态分布时，样本均值不服从正态分布。 对总体均值进行区间估计时，不需要考虑总体方差是否已知。
总体正态分布，总体方差已知 总体正态分布，总体方差未知 总体非正态分布，n＞30 总体非正态分布，n≤30
总体非正态分布，样本容量大于等于30 总体正态分布、总体方差未知 A与B均对 总体为t分布
所有的差异分数均是从正态分布的差异总体中随机抽取 所有的样本都从正态分布的总体中随机抽取 没有要求 所有的样本都从正态分布的总体中随机抽取，且方差同质
无论总体分布为何种分布，样本的抽样分布都服从正态分布 在总体分布为正态分布的情况下，大样本的抽样分布为正态分布 在总体分布为非正态分布的情况下，大样本的抽样分布为正态分布 在总体分布为正态分布的情况下，小样本的抽样分布为正态分布 在总体分布为非正态分布的情况下，小样本的抽样分布为非正态分布
服从非正态分布 近似正态分布 服从均匀分布 服从x²分布
总体均值的置信区间都是由样本均值加减估计误差得到。 在小样本情况下，对总体均值的估计都是建立在总体服从正态分布的假定条件下。 当样本量n充分大时，样本均值的分布近似服从正态分布。 当总体服从正态分布时，样本均值不服从正态分布。 对总体均值进行区间估计时，不需要考虑总体方差是否已知。
当总体服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布 当总体服从正态分布时，只要样本容量足够大，样本均值就服从正态分布 当总体不服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布 当总体不服从正态分布时，无论样本容量多大，样本均值都不会近似服从正态分布 当总体不服从正态分布时，在小样本情况下，样本均值不服从正态分布
总体服从正态分布，σ²已知，n≥30 总体服从正态分布，σ²未知，n≥30 总体服从正态分布，σ²未知，n<30 总体服从正态分布，σ²己知，n< 30 总体分布未知，σ²已知，n< 30
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