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均值>中位数>众数 中位数>均值 >众数 众数>中位数>均值 众数>均值>中位数
该产业横行逆阵系数的均值/全部行业横行系数的均值的均值 该产业纵列逆阵系数的均值/全部产业纵列系数的均值的均值
出现大于均值的机会和出现小于均值的机会相等; 出现大于均值的机会比出现小于均值的机会多; 出现大于均值的机会比出现小于均值的机会少; 出现小于均值的机会为0。
均值 均值+_1s 均值+_2s 均值+_3s 均值+_4s
简单调和平均值>简单几何平均值>简单算术平均值 简单调和平均值<简单几何平均值>简单算术平均值 简单调和平均值<简单几何平均值<简单算术平均值 简单调和平均值>简单几何平均值<简单算术平均值
复杂算数平均值 简单算术平均值 加权算术平均值 公式算数平均值
24小时平均值<140/90mmHg,白昼平均值<135/85mmHg,夜间平均值<125/75mmHg 24小时平均值<130/80mmHg,白昼平均值<135/85mmHg,夜间平均值<125/75mmHg 24小时平均值<120/80mmHg,白昼平均值<135/85mmHg,夜间平均值<125/75mmHg 24小时平均值<135/85mmHg 24小时平均值<125/75mmHg
均值 均值±1s 均值±2s 均值±3s 均值±4s
总体均值提高 总体均值不变 总体均值下降D,尚不能确定总体均值是否有显著性变化
均值就是平均数 均值的优点是能够充分利用数据的全部信息,均值大小受每个观测值的影响,比较稳定 均值的缺点是易受极端值的影响 均值适用于分类数据 均值适用于顺序数据
样本均值是样本数据中出现频率最高的值 样本均值通常小于样本中位数 样本均值是反映样本数据集中位置的统计量 样本均值不易受样本数据中极端值的影响 样本均值是总体均值的无偏估计量
平均值≤0.2mm 平均值≤0.3mm 平均值≤0.15mm 平均值≤0.5mm
抽中样本的样本均值与总体均值的实际误差 抽中样本的样本均值与总体均值的可能误差范围 所有可能样本的样本均值与总体均值的误差的平均离差 所有可能样本的样本均值的标准差
算术平均值 物理平均值 化学平均值 生物平均值 加权平均值
月周转率=(出库量月均值+入库量月均值)/(2×月均库存量) 月周转率=(月均库存量+出库量月均值)/(2×入库量月均值) 月周转率=(出库量月均值+入库量月均值)/(2×出库量月均值) 月周转率=(出库量月均值+入库量月均值)/月均库存量
出现大于均值 x 的机会比出现小于均值 x 的机会多 出现大于均值 x 的机会比出现小于均值 x 的机会少 出现大于均值 x 的机会和出现小于均值 x 的机会相等 出现小于均值 x 的机会为 0
该产业横行逆阵系数的均值/全部产业横行系数的均值的均值 该产业纵列逆阵系数的均值/全部产业纵列系数的均值的均值
均值 均值±1s 均值±2s 均值±3s 均值±4s