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相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向 相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标 相关系数是以两变量与各自平均值的离差为基础 相关表和相关图可确切地表明两个变量之间相关的程度
回归系数越大,两变量关系越密切 x=0.8就可以认为两变量相关非常密切 相关系数的假设P值越小,则说明两变量x与y间的关系越密切 当相关系数为0.78,而P>0.05时,表示两变量x与y间的关系密切 样本回归系数b<0,且有显著意义,可认为两变量呈负相关
检验两总体相关系数是否相等 推断两变量间是否存在直线相关关系 检验相关系数r是否等于0 推断两变量间相关方向 推断两变量间密切程度
相关系数R越大,变量间的线性关系越弱 相关系数R越小,变量间的线性关系越弱 相关系数R越远离0,变量间的线性关系越强 相关系数R越接近0,变量间的线性关系越强
由于样本相关系数小于0.8,所以二者不相关 由于样本相关系数大于0.6,所以二者相关 由于检验两个变量间是否有相关关系的样本相关系数的临界值与样本量大小有关,所以要查样本相关系数表才能决定 由于相关系数并不能完全代表两个变量间是否有相关关系,本例信息量不够,不可能得出判定结果
等级相关系数反映的是两变量间的密切程度和方向 等级相关系数小于相关系数 等级相关系数大于相关系数 校正的等级相关系数大于未校正的等级相关系数 以上都不对
两组变量相关是指独立变量增加时从属变量减少的情况 相关系数的值越接近0,两组变量越具有线性关系 相关系数值介于–1和1之间. 回归分析中的R-sq值与几个变量间的相关系数值相同
相关系数是用来说明两变量间相关关系的密切程度和方向的统计指标 相关系数没有单位 相关系数的绝对值一定是小于等于1的 在r有统计学意义的前提下,其数值越接近1,表示变量间的相关程度越密切 相关系数与回归系数的符号相同,且呈正比关系
相关系数R越小,变量间的线性关系越弱 相关系数R越远离0,变量间的线性关系越强 相关系数R越大,变量间的线性关系越弱 相关系数R越接近0,变量间的线性关系越强