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控制图又被称为管理图 在控制图示意图中，LCL代表上控制界限，CL代表中心线，UCL代表下控制界限 控制图基本可以分为两大类，即计量值控制图和计数值控制图 工序处于控制状态的判断规则是：控制图上的点既不超过控制界限，又没有排列分布缺陷
过程处于统计控制状态和技术控制状态 过程处于统计控制状态，未处于技术控制状态 过程未处于统计控制状态，处于技术控制状态 过程未处于统计控制状态和技术控制状态
点子在中心线出现连续7点的箭状 点子在中心线一侧多次出现；连续11点中有10点，连续14点中有12点，连续17点中有14点，连续20点中有17点 点子分布连续7点或7点以上呈上升或下降趋势 周期性波动，点子随时间周期变化 控制图中的点子全部落在控制界限之内，并且点子随机分散在中心线两侧
偶然波动和异常波动都是产品质量的波动 控制图是在只有偶然波动的基础上的 控制图是在只有异常波动的基础上的 异常波动和偶然波动都是很容易去除的 控制图用于区分异常波动和偶然波动
过程处于统计控制状态和技术控制状态 过程处于统计控制状态，未处于技术控制状态 过程未处于统计控制状态，处于技术控制状态 过程未处于统计控制状态和技术控制状态
控制图是用于区分由异常或特殊原因引起的波动和过程固有的随机波动的一种工具 随机波动在预计的界限内有规律性地波动 控制图建立在数学统计学的基础上 控制图利用有效数据建立控制界限
用SPC控制图发现不合格品 用SPC控制图识别失控状态 用SPC控制图区分正常波动和异常波动 用SPC控制图判断过程是否受控
统计控制状态是指过程中只有偶因而无异因产生的变异的状态 控制状态是生产追求的目标，因为在控制状态下，对产品的质量有完全的把握 通常控制图的控制界限都在规范限之内，故至少有99.73%的产品是合格品 在控制状态下生产的不合格品最少，生产最经济 统计控制状态是指过程中只有异因无偶因产生的变异的状态
由异常原因造成的质量变异可由控制图发现 由异常原因造成的质量变异可通过分析过程能力发现 由偶然原因造成的质量变异可由控制图发现 由偶然原因造成的质量变异可通过分析过程能力发现 异常原因造成的质量变异需高一级管理人员决策
当过程达到了所确定的状态后，才能将分析用控制图的控制线延长作为控制用控制图 由分析用控制图转为控制用控制图不需有正式交接手续 进入时常原理后，关键是保持所确定的状态 控制用控制图相当于生产中的立法，由分析用控制图转为控制用控制图应有正式交接手续 经过一个阶段的使用后，可能又会出现新的异常，应查出异因，及时采取必要措施，加以消除，恢复统计过程控制状态
控制图原理的第一种解释，可用数学语言来描述，即小概率原理：小概率事件在一次试验中几乎不可能发生，若发生即判断异常 控制图是假设检验的一种图上作业，在控制图上每描一个点就是作一次假设检验 控制图上的控制界限就是区分偶然波动与异常波动的科学界限 将质量波动区分为偶然波动与异常波动并分别采取不同的对待策略，这是休哈特的贡献 常规控制图的实质是显示异常因素
在统计控制状态下，可以预测过程波动的大小 当过程处于失控状态时，过程的分布将发生改变 过程处于统计控制状态时，Cp≥1 当控制图上所有点子都落在控制限内时，可以判断过程一定处于统计控制状态 异常因素会导致过程失控
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