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相关系数是描述两个变量之间的线性相关关系的密切程度的数量指标,______为正相关。

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两个变量间不存在线性相关关系  两个变量间没有任何相关关系  两个变量间存在中度相关关系  两个变量间存在非线性相关关系  
pearson相关系数只适用线性相关关系  pearson相关系数的取值范围在0和1之间  Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度  当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系  当pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系  
若相关系数等于0,则说明变量之间不存在线性相关关系  某两个变量之间的相关系数是2,说明二者之间有极强的相关关系  若相关系数等于-1,则说明变量之间不存在线性相关关系  若相关系数等于-1,则说明变量之间不相关  若相关系数等于-1,则变量之间存在函数关系  
线性相关程度越弱  负相关程度越强  没有相关关系  线性相关关系无法判断  
低度线性相关  无线性相关关系  高度线性相关  中度线性相关  
相关程度很低  不存在任何相关  不存在线性相关关系  存在非线性相关关系  
因果关系  正相关关系  线性相关关系  非线性相关关系  
两个变量间不存在线性相关关系  两个变量间没有任何相关关系  两个变量存在中度相关关系  两个变量间存在非线性相关关系  
相关系数  可决系数  离差系数  显著性检验  
相关程度很低  不存在任何关系  不存在线性相关关系  存在非线性相关关系  
两个变量间不存在线性相关关系  两个变量间没有任何相关关系  两个变量间存在中度相关关系  两个变量间存在非线性相关关系  
pearson相关系数只适用线性相关关系  pearson相关系数的取值范围在0和1之间  Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度  当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系  当pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系  
相关程度很低  不存在仟何关系  不存在线性相关关系  存在非线性相关关系  
两个变量间不存在线性相关关系  两个变量间没有任何相关关系  两个变量间存在中度相关关系  两个变量间存在非线性相关关系  
低度线性相关  无线性相关关系  高度线性相关  中度线性相关  
Pearson相关系数只适用于线性相关关系  Pearson相关系数的取值范围在0和1之间  Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度  当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系  当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系  

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