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Sx越大,说明此次抽样所得样本均数的可靠性越好 Sx越小,说明此次抽样例数越小 抽样误差可用于医学参考值范围的估计 Sx越大,表示观察值的变异程度越大 Sx越大,表示样本均数的变异程度越大
抽样量越大,误差越小 抽样量越大, 误差越大 抽样随机性越好, 误差越小 食品均一性越好, 抽样误差越小 食品均一性越好, 抽样误差越大
抽样误差不可避免 抽样误差不可减小 抽样误差是随机性误差 抽样误差可以避免
抽样误差是由随机抽样而造成的 抽样误差的存在是不可避免的 抽样误差可通过科学地调查研究设计加以控制 抽样误差可应用统计学方法加以估计 抽样误差最常用的指标是标准差
抽样误差不可避免 抽样误差可减小 抽样误差是系统性误差 抽样误差可以避免
凡进行抽样调查都会产生抽样误差 抽样误差是可以控制的 抽查的单位越多,抽样误差就会越小 总体中个体单位之间的差异程度越大,抽样误差也越大 抽样误差都是可以计算的
抽样误差与总体分布无关 总体单位值之间差异越大,抽样误差就越大 抽样误差与样本量有关 抽样误差随样本量的增大而减小 分层抽样的估计量方差一般小于简单随机抽样
类型抽样只存在组内抽样误差,不存在组间抽样误差。 类型抽样只存在组间抽样误差,不存在组内抽样误差。 整群抽样只存在群间抽样误差,不存在群内抽样误差。 整群抽样只存在群内抽样误差,不存在群间抽样误差。 类型抽样既存在组内抽样误差,又存在组间抽样误差。
SX越大,说明此次抽样所得样本均数的可靠性越好 Sx越小,说明此次抽样例数越小 抽样误差可用于医学参考值范围的估计 Sx越大,表示观察值的变异程度越大 Sx越大,表示样本均数的变异程度越大
没有个体差异就不会有抽样误差 抽样误差的大小一般用标准误来表示 好的抽样设计方法,可避免抽样误差的产生 医学统计资料主要来自统计报表、医疗工作记录、专题调查或实验等 抽样误差是由抽样造成的样本统计量与总体参数间的差别及样本统计量间的差别
抽样误差无法避免,但可计算 抽样误差与总体分布有关,总体方差越大,抽样误差越大 其他条件相同,样本量越大,抽样误差越小 抽样误差与抽样方式和估计量的选择也有关 分层抽样的估计量方差一般大于简单随机抽样
抽样误差与总体分布有关,方差越大抽样误差越大 抽样误差与样本量无关 样本量越大,抽样误差越大 方差越大,抽样误差越小 抽样误差与抽样方式和估计量的选择也有关系
抽样误差是由随机抽样而造成的 抽样误差的存在是不可避免的 抽样误差可通过科学地调查研究设计加以控制 抽样误差可应用统计学方法加以估计 抽样误差最常用的指标是标准差
S越大,说明此次抽样所得样本均数的可靠性越好 S越小,说明此次抽样例数越小 抽样误差可用于医学参考值范围的估计 S越大,表示观察值的变异程度越大 S越大,表示样本均数的变异程度越大
抽样误差是参数值和统计值之间的差异 抽样误差是衡量样本代表性大小的标准 无论是概率抽样还是非概率抽样,都能够比较精确地估算出抽样误差 一般来说,抽样误差主要取决于总体的异质性程度和样本规模 抽样误差是人为产生的,可以避免或消除
抽样误差产生于随机抽样 反映样本统计量和总体参数的差异 其大小主要取决于个体变异 其大小主要取决样本量大小 抽样误差属于系统误差
抽样误差产生的原因是抽样方法不合适 由于抽样原因引起的样本均数与总体均数的差别,称为抽样误差。从同一总体抽取不同样本,样本均数之间的差别亦反映抽样误差 随机抽取一个样本,样本均数减去总体均数就是抽样误差 严格遵循随机化原则进行抽样可避免抽样误差 为了控制抽样误差应尽可能多的扩大样本含量
抽样误差不可避免 抽样误差不可减小 抽样误差是系统性误差 抽样误差可以避免
总体方差越大,抽样误差越小 样本量越小,抽样误差越小 抽样误差与抽样方式和估计量的选择没有关系 利用有效辅助信息的估计量可以有效地减小抽样误差
总体方差越大,抽样误差越小 样本量越小,抽样误差越小 抽样误差与抽样方式和估计量的选择没有关系 利用有效辅助信息的估计量可以有效的减小抽样误差