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下列四个命题中 ①设有一个回归方程 y = 2 - 3 x ,变量 x 增加一个单位时, y 平均增加 3 个单位; ②命题 ...

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y平均增加1.5个单位  y平均增加2个单位   y平均减少1.5个单位  y平均减少2个单位  
与方程对应的两条直线只有一条经过点(x, y)  方程中参数不同,意义也不同  参数估计的方法不同  一个是直线方程,另一个是曲线方程  
两种方程检验效果都一样,用哪种都可以  只有用代码值(CodeUnits)建立的回归方程才准确;用原始值(UncodedUnits)建立的回归方程有时判断不一定准确  只有用原始值(UncodedUnits)建立的回归方程才准确;用代码值(CodeUnits)建立的回归方程有时判断不一定准确  根本用不着回归方程,ANOVA表中结果信息已经足够进行判断因子的显著性  
y平均增加2.5个单位    y平均减少2.5个单位    y平均增加2个单位    y平均减少2个单位  
y平均减少5个单位   y平均增加3个单位.   y平均减少3个单位   y平均增加5个单位.  
y平均增加2.5个单位  y平均增加2个单位   y平均减少2.5个单位  y平均减少2个单位  
y平均增加2个单位  y平均增加3个单位

  y平均减少2个单位  y平均减少3个单位  

若方程x2+(a-3) x+a=0有一个正实根,一个负实根,则a<0   函数的图像既关于原点对称,又关于y轴对称   函数f (x)的值域是[-2,2],则函数f (x+1)的值域为[-3,1]   曲线y=|3-x2|和直线y=a的公共点个数是m,则m的值不可能是1  
针对焊接强度(y)对四个影响因素分别建立回归方程  先分析四个因素之间的相关关系,然后用最佳子集法建立y对四个因素的线性回归模型,然后根据模型诊断结果对模型进行改进  先建立y和四个因素的线性回归模型,剔除不显著的因素,即可构建所需模型  先建立y和四个因素的非线性回归模型,剔除不显著因素,即可构建所需模型  
当 x=0 时, y 的期望值  当 x 变动一个单位时, y 的平均变动数量  当 x 变动一个单位时, y 增加的总数量  当 y 变动一个单位时, x 的变动平均变动数量 、  
两种方程检验效果一样,用哪种都可以  只有用代码值(CodedUnits)回归方程才准确;用原始值(UncodedUnits)回归方程有时判断不准确  只有用原始值(UncodedUnits)回归方程才准确;用代码值(CodedUnits)回归方程有时判断不准确  根本用不着回归方程,ANOVA表中结果信息已经足够进行判断  
增加2.5个单位  增加2个单位   减少2.5个单位  减少2个单位  
当x=0时y的期望值  x变动一个单位时y的变动总额  y变动一个单位时x的平均变动量  x变动一个单位时y的平均变动量  
当x=0时y的期望值  x变动一个单位时y的变动总额  y变动一个单位时x的平均变动量  x变动一个单位时y的平均变动量  
只能建立回归方程 y^=a+bx  只能建立回归方程为 x^=a+by  可以同时建立两个回归方程  两者无相关关系,不能建立回归方程  
y 平均减少 2 个单位    y 平均增加 2 个单位  y 平均减少 1.5 个单位   y 平均增加 1.5 个单位  

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