你可能感兴趣的试题
y平均增加1.5个单位 y平均增加2个单位 y平均减少1.5个单位 y平均减少2个单位
与方程对应的两条直线只有一条经过点(x, y) 方程中参数不同,意义也不同 参数估计的方法不同 一个是直线方程,另一个是曲线方程
两种方程检验效果都一样,用哪种都可以 只有用代码值(CodeUnits)建立的回归方程才准确;用原始值(UncodedUnits)建立的回归方程有时判断不一定准确 只有用原始值(UncodedUnits)建立的回归方程才准确;用代码值(CodeUnits)建立的回归方程有时判断不一定准确 根本用不着回归方程,ANOVA表中结果信息已经足够进行判断因子的显著性
y平均增加2.5个单位 y平均减少2.5个单位 y平均增加2个单位 y平均减少2个单位
y平均减少5个单位 y平均增加3个单位. y平均减少3个单位 y平均增加5个单位.
y平均增加2.5个单位 y平均增加2个单位 y平均减少2.5个单位 y平均减少2个单位
y平均增加2个单位 y平均增加3个单位
y平均减少2个单位 y平均减少3个单位
若方程x2+(a-3) x+a=0有一个正实根,一个负实根,则a<0 函数的图像既关于原点对称,又关于y轴对称 函数f (x)的值域是[-2,2],则函数f (x+1)的值域为[-3,1] 曲线y=|3-x2|和直线y=a的公共点个数是m,则m的值不可能是1
针对焊接强度(y)对四个影响因素分别建立回归方程 先分析四个因素之间的相关关系,然后用最佳子集法建立y对四个因素的线性回归模型,然后根据模型诊断结果对模型进行改进 先建立y和四个因素的线性回归模型,剔除不显著的因素,即可构建所需模型 先建立y和四个因素的非线性回归模型,剔除不显著因素,即可构建所需模型
当 x=0 时, y 的期望值 当 x 变动一个单位时, y 的平均变动数量 当 x 变动一个单位时, y 增加的总数量 当 y 变动一个单位时, x 的变动平均变动数量 、
两种方程检验效果一样,用哪种都可以 只有用代码值(CodedUnits)回归方程才准确;用原始值(UncodedUnits)回归方程有时判断不准确 只有用原始值(UncodedUnits)回归方程才准确;用代码值(CodedUnits)回归方程有时判断不准确 根本用不着回归方程,ANOVA表中结果信息已经足够进行判断
增加2.5个单位 增加2个单位 减少2.5个单位 减少2个单位
当x=0时y的期望值 x变动一个单位时y的变动总额 y变动一个单位时x的平均变动量 x变动一个单位时y的平均变动量
当x=0时y的期望值 x变动一个单位时y的变动总额 y变动一个单位时x的平均变动量 x变动一个单位时y的平均变动量
只能建立回归方程 y^=a+bx 只能建立回归方程为 x^=a+by 可以同时建立两个回归方程 两者无相关关系,不能建立回归方程
y 平均减少 2 个单位 y 平均增加 2 个单位 y 平均减少 1.5 个单位 y 平均增加 1.5 个单位