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数值概率算法所求得的往往是近似解,且精度随着计算时间的增长而不断提高,常用于数值计算 舍伍德算法能求得问题的一个解,但未必正确,正确的概率随着计算时间的增加而提高,通常用于求问题的精确解 若能用拉斯维加斯算法求得一个解,那么它一定正确,其找到解的概率也随着计算时间的增加而提高 蒙特卡罗算法的缺点就是无法有效地判断所求解的正确性
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