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在物流预测的简单平均法中,一般组距越长,平滑的效果越强,预测值越接近数值序列的总平均值。

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平均数预测法  移动平均预测法  一元线性回归预测法  指数平滑预测法  多元线性回归预测法 季节指数预测法  
回归分析预测法可计算置信区间  回归分析预测法一般精确度较高  平滑分析预测法一般精确度较高  平滑分析预测法无法计算置信区间  
单元直线回归法  指数平滑法  加权平均法  简单移动平均法  
一次移动平均预测法  指数平滑市场预测法  加权移动平均预测法  加权平均预测法  
简单平均法  加权平均值  简单移动平均法  指数平滑法  
简单平均法  权平均法  移动平均法  指数平滑法  
计算方法简单  如果存在需求趋势,容易察觉  可以过滤随机变异  时间越长,需求越平滑  时间越短,需求越平滑  
简单算术平均法  加权算术平均法  加权移动平均法  指数平滑预测法  
德尔菲法  类推预测法  简单移动平均法  专家会议法  指数平滑法  
回归分析预测法可计算置信区间  回归分析预测法一般精确度较高  平滑分析预测法一般精确度较高  平滑分析预测法可计算置信区间  
应用指数平滑法预测的一个关键是修正常数α的取值。一般情况下,时间数列越平稳,α取值越小  只需要本期实际数值和本期预测值便可预测下期数值,不需要大量历史数据  它需要大量的历史资料,且权数的选择具有较大的随意性,所在预测的准确性相对较差  指数平滑法是由移动平均法演变而来的  
主观概率法、层次分析法  移动平均预测、历史类比法  时间序列预测、回归预测  指数平滑预测、市场调查  
指数平滑法是以指数模型拟合时间序列观测值,达到预测目的  指数平滑法是使用时间序列中最近k期的简单平均数作为下一期的预测值  指数平滑法是使用过去时间序列值的加权平均数作为预测值  指数平滑法可用于非平稳时间序列的预测  

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