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一个有效的激励约束通常包括那几个基本的约束条件()

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如为求z的最小值,需转化为求-z的最大值  如约束条件为≤,则要增加一个松驰变量  如约束条件为≥,则要减去一个剩余变量  如约束条件为=,则要增加一个人工变量  
约束条件组的系数矩阵互为转置矩阵  一个约束条件组的常数列为另一个目标函数的系数行向量  一个目标函数的系数行向量为另一个约束条件组的常数列  约束条件组的不等式反向  
方案可以是一个  方案本身应是严谨和行之有效的  方案必须有多个  可以不考虑约束条件  方案要最优  

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