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概率分布的特点是:变量取值的精确度越高,相应的概率越小

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精密度  准确度  精确度  
概率度增大,估计的可靠性也增大  概率度增大,估计的精确度下降  概率度缩小,估计的精确度也缩小  概率度缩小,估计的置信度也缩小  置信度增大,估计的可靠性也增大  
离散型概率分布各种状态的概率取值之和等于1  离散型概率分布适用于变量取值个数不多的输入变量  连续型概率分布输入变量的取值充满一个区间  连续型概率分布的输入变量可以按一定次序一一列举出来  连续型概率分布用概率密度和分布函数表示  
误差又称相对误差  一般意义上的精确度是指近似数接近准确数的程度  误差通常取正值,即取绝对值  同一个准确数的近似数的误差越小,其精确度越高  同一个准确数的近似数的误差越小,其精确度越低  
可靠度要求越低,安全系数取值应越大  可靠度要求越高,安全系数取值应越大  失效概率要求越小,安全系数取值应越小  
随机变量的所有可能取值,或者在哪个区间上取值  随机变量取每个值的概率,或在任何一个区间上取值的概率  随机变量的取值概率是多少  随机变量在任意区间上的取值是多少  随机变量在某一确定区间上取值的概率是多少  
精确度  可靠程度  准确性  有效性  
间隙越大  重叠越小  重叠越大  间隙越大或重叠越小  
精确度是指分析成果与真值的靠近程度  精确度越高,测量误差越小  精确度反应了几次测量值的靠近程度  精确度的好坏与系统误差和偶尔误差均有关  
这些随机变量都在正半轴上取值  这些变量的大量取值在左边,少量取值在右边,并且很分散  服从对数正态分布的随机变量经对数变换后服从正态分布  为求对数正态变量事件的概率,可经对数变换后求相应正态事件相应概率  
运算速度快和精确度差  运算速度慢和精确度高  运算速度快和精确度高  运算速度慢和精确度差  
间隙越大  重叠越小  间隙越大或重叠越小  

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