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数据挖掘作为知识发现的过程,一般由以下哪些主要阶段组成() ①数据准备②数据挖掘③数据分析④结果的解释评估

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数据评价  数据描述  数据挖掘  知识提取  
数据选择  数据转换  数据预处理  数据挖掘  
数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤  数据挖掘是使用专门的算法从数据中抽取有用的模式  关联规则的发现是数据挖掘的目标之一  “可信度”表示规则所代表的事例(元组)占全部事例(元组)的百分比  
①数据挖掘, ②数据仓库, ③商业智能  ①数据仓库, ②数据挖掘, ③商业智能  ①商业智能, ②数据挖掘, ③数据仓库  ①数据仓库, ②商业智能, ③数据挖掘  
数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤  数据挖掘使用专门的算法从数据中抽取有用的模式  关联规则的发现是数据挖掘的目标之一  “可信度”表示规则所代表的事例(元组)占全部事例(元组)的百分比  
数据输入与输出  数据描述  数据采集与处理  知识提取  
数据评价  数据描述  知识评价  知识提取  
数据挖掘是知识发现中的一个特定步骤  数据挖掘是一个从原始数据到信息再到知识的发展过程  关联分析是数据挖掘的一个重要任务  数据挖掘的质量与挖掘方法有关,而与数据本身无关  

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