舆情监控系统所产生的大数据具有空前的通过大数据的分析更加深入地了解社会各领域的运行状况-X题卡

通过分析数据来找到客户需求，提高其产品的销量通过大数据确定企业的行业中所处的位置通过大数据来找到产品的缺陷，提升产品质量通过分析数据来确定潜在的竞争对手的发展方向

大数据的复杂关联关系和大规模数据的即时应用大数据的容量大的特点大数据的多源性特点大数据的价值

数据融合综合管控大数据

大数据是仅靠现有数据库管理工具或传统数据处理系统很难处理的大型而复杂的数据集大数据具有数据体量巨大、数据类型繁多、处理速度快等特性大数据的战略意义是实现数据的增值大数据研究中，数据之间的因果关系比关联关系更重要

数据掌握在精英手里人人可以通过分析大数据，对自己的未来作出理性抉择全国性大数据平台的建立，将直接使创新活动减少成本没有大数据平台就出不来高级人才

大数据思维，是指对大数据的认识，对企业资产、关键竞争要素的理解缺少数据资源，无以谈产业；缺少数据思维，无以言未来大数据的关键在于数据挖掘，有效的数据挖掘才可能产生高质量的分析预测在互联网和大数据时代，客户所产生的庞大数据量使营销人员能够深入了解“每一个人”，而不是“目标人群”

①② ①③ ③④ ②④

大数据具有体量大、结构单一、时效性强的特征处理大数据需采用新型计算架构和智能算法等新技术大数据的应用注重相关分析而不是因果分析大数据的应用注重因果分析而不是相关分析大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进行科学决策

大数据类型繁多大数据具有4V特性大数据都是结构化的数据大数据的价值密度高大数据的产生和处理速度快

传统的数据分析是“向后分析”，分析的是已经发生的情况大数据分析是“向前分析”，具有预测性传统的数据分析主要针对结构化数据大数据分析建立在海量原始数据基础上，不需要预先设定研究目的和方法

大数据分析与传统数据分析最重要的区别在于数据量大数据可使企业全员参与到决策中来大数据可以史为鉴，属于“向后分析” 在明确目的和假设的前提下，数据挖掘是大数据分析的利器

大数据是仅靠现有数据库管理工具或传统数据处理系统很难处理的大型而复杂的数据集大数据具有数据体量巨大、数据类型繁多、处理速度快等特性大数据的战略意义是实现数据的增值大数据研究中，数据之间的因果关系比关联关系更重要

大数据价值巨大，但价值密度低数据分析是大数据处理流程的核心大数据时代，数据分析是“向前分析” 大数据分析和传统数据分析最重要的区别在于数据技术

舆情监控系统所产生的大数据具有空前的（），通过大数据的分析，更加深入地了解社会各领域的运行状况。