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这两个变量定义在同一文件中 这两个变量定义在同一作用域中 一个定义在main函数中，一个定义在子函数中 以上说法均不正确
违约相关性的汁量主要采用相关系数和连接函数两种方法 采用相关系数方法计量违约相关性职能刻画两个变量之间的相关程度，无法通过单笔债项的不同损失分布来计算组合的损失分布 斯克拉(Sklar)定理是连接函数方法的数学基础 违约相关性是描述两个联合事件之间的相互关系，就是两个事件概率的简单乘积 常见的连接函数有高斯函数、t函数、阿基米德连接函数等
使用过程S1可以交换调用函数中两个变量的值，S2不能实现 使用过程S2可以交换调用函数中两个变量的值，S1不能实现 过程S1和S2都可以实现交换调用函数中两个变量的值 过程S1和S2都不能实现交换调用函数中两个变量的值
两个变量独立 两个变量间完全线性相关 两个变量间一定有函数关系 两个变量间呈负相关 两个变量没有关系
两个变量间直线关系和正相关方向 两个变量间直线关系的密切程度 两个变量间直线关系的密切程度和相关方向 两个变量间直线关系的密切程度和正相关方向 两个变量间直线关系的密切程度和负相关方向
违约相关性的汁量主要采用相关系数和连接函数两种方法 采用相关系数方法计量违约相关性职能刻画两个变量之间的相关程度，无法通过单笔债项的不同损失分布来计算组合的损失分布 斯克拉(Skla定理是连接函数方法的数学基础 违约相关性是描述两个联合事件之间的相互关系，就是两个事件概率的简单乘积 常见的连接函数有高斯函数、t函数、阿基米德连接函数等
两个变量独立 两个变量间完全线性相关 两个变量间一定有函数关系 两个变量间呈负相关
必须是对两个变量配合回归直线 两个变量必须有明确的因果关系 两个变量必须具备线性函数关系 两个变量必须具备显著的线性关系
两个变量独立 两个变量间完全线性相关 两个变量间一定有函数关系 两个变量间呈负相关
两个变量独立 两个变量间没有线性相关关系 两个变量间可能有函数关系 两个变量间一定有函数关系
两个变量独立 两个变量问没有线性相关关系 两个变量间可能有函数关系 两个变量间一定有函数关系
一个是自变量，一个是因变量 一个是给定的变量，一个是随机变量 两个都是随机变量 两个都是给定的变量 两个是相关的变量
两班学生的学习成绩都提高了 实验组学生的成绩提高得多 控制组学生的成绩提高得多 两班学生的学习成绩没有太大变化
两个变量独立 两个变量间没有线性相关关系 两个变量间可能有函数关系 两个变量间一定有函数关系 两个变量没有任何关系
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