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商业银行在对个人客户进行信用评分时，对所有客户群建立的信用评分模型是一致的，以达到统一的评分标准 尽管客户分类在个人信用评估模型的构建过程中优点非常明显，但在实际工作中，国内许多商业银行却并未采取这种方法，主要原因是个人客户分类划分存在一定的难度 由于个人客户数量众多，历史信息的规律性强，因此主要采用基于历史数据统计的评分模型计量个人客户的信用风险 对个人客户进行分类划分的优点是可以通过建立针对性的分析模型，增强对整体客户群的违约预测能力 分类建模可以更有效地掌握不同客户的风险分布规律，更好地了解影响不同类型
个人客户还款意愿与还款能力的差异因素
信用局评分 申请评分 行为评分 RiskCalc评分
信用局评分 行为评分 申请评分 RiskCalc评分
商业银行个人理财业务的实质是商业银行的现代服务方式，有利于提高客户的忠诚度，吸引高端客户，发展商业银行的客户结构 能够改善商业银行的资产负债结构，有效节约资本，使之满足资本充足率监管要求 由各种产品组合而成的理财计划使各类金融业务之间的关系更为密切，为商业银行向多元化、全能化方向发展奠定基础 有利于充分发挥商业银行现有的渠道和客户优势，拓展商业银行的创新发展空间 可以增加商业银行资产业务收入来源，提高银行的盈利水平
回归分析、K临界值、神经网络模型 客户水平、产品水平、账户水平 风险评分、利润评分、忠诚度评分 信用局评分、申请评分、行为评分
已与农村商业银行建立了信贷关系的对公客户和个人客户 向农村商业银行申请建立信贷关系的对公客户和个人客户 需要农村商业银行提供资信证明的对公客户和个人客户 自愿申请或委托农村商业银行评估资信的对公客户和个人客户
回归分析 KPMG模型 死亡率模型 K临近值 神经网络模型
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