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解析法对随机的现金流进行概率分布估计，得到净效益的概率分布 蒙特卡洛法用数学方法在计算机上模拟实际概率过程，然后加以统计处理 解析法建立在利用德尔菲法进行风险辨识与估计的基础之上 解析法主要用于解决不多于2～3个随机变量的风险问题，蒙特卡洛法能够分析更多个随机变量的风险问题。 蒙特卡洛法主要用于解决不多于2～3个随机变量的风险问题，而解析法能够分析更多个随机变量的风险问题
解析法与历史模拟法 历史模拟法与蒙特卡洛模拟法 蒙特卡洛模拟法与情景模拟法 解析法与蒙特卡洛模拟法
解析法对随机的现金流进行概率分布估计，得到净效益的概率分布 蒙特卡洛法用数学方法在计算机上模拟实际概率过程，然后加以统计处理 解析法建立在利用德尔菲法进行风险辨识与估计的基础之上 蒙特卡洛法主要用于解决不多于2~3个随机变量的风险问题，而解析法能够分析更多个随机变量的风险问题 解析法主要用于解决不多于2~3个随机变量的风险问题，蒙特卡洛法能够分析更多个随机变量的风险问题。
蒙特卡洛法用数学方法在计算机上模拟实际概率过程，然后加以统计处理 解析法建立在利用德尔菲法进行风险辨识与估计的基础之上 解析法对随机的现金流进行概率分布估计，得到净效益的概率分布 蒙特卡洛法主要用于解决不多于2~3个随机变量的风险问题，而解析法能够分析更多个随机变量的风险问题
幕景分析法 调查和专家打分法 蒙特卡洛法 智暴法 德尔菲法
解析法对随机的现金流进行概率分布估计，得到净效益的概率分布 蒙特卡洛法用数学方法在计算机上模拟实际概率过程，然后加以统计处理 解析法建立在利用德尔菲法进行风险辨识与估计的基础之上 蒙特卡洛法主要用于解决不多于2～3个随机变量的风险问题，而解析法能够分析更多个随机变量的风险问题
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历史模拟法侧重于历史数据，而蒙特卡洛模拟偏重于未来预测走势 蒙特卡洛模拟优点在于考虑了fattail现象、没有模型风险 历史模拟法缺点单纯依靠历史数据进行度量，将低估突发性的收益率波动、风险度量的结果受制于历史周期的长度，对历史数据依赖性强 蒙特卡洛模拟缺点是成本高、计算量大，存在模型风险 历史模拟法是一种全值估计方法，可以处理非线性、大幅波动及“肥尾”问题，产生大量路径模拟情景等
专家个人判断法 解析法 蒙特卡洛法 智暴法 德尔菲法
调查打分法 德尔菲法 敏感性分析法 蒙特卡洛模拟法
解析法对随机的现金流进行概率分布估计，得到净效益的概率分布 解析法用数学方法在计算机上模拟实际概率过程，然后加以统计处理 蒙特卡洛法建立在利用德尔菲法进行风险辨识与估计的基础之上 蒙特卡洛法主要用于解决不多于2～3个随机变量的风险问题
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