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简述随机解释变量问题?

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解释变量和被解释变量都是随机变量  解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量  解释变量和被解释变量都为非随机变量  解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量  
解释变量和被解释变量都是随机变量  解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量  解释变量和被解释变量都为非随机变量  解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量  
随机因素影响所引起的被解释变量的变差  解释变量变动所引起的被解释变量的变差  被解释变量的变差中,回归方程不能做出解释的部分  被解释变量的总变差与回归平方和之差被解释变量的实际值与回归值的离差平方和  
解释变量和被解释变量都是随机变量  解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量  解释变量和被解释变量都为非随机变量  解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量  
异方差问题  序列相关问题  多重共线性问题  解释变量与随机项的相关性  
自变量  因变量  随机变量  非随机变量  
自相关性  异方差性  与被解释变量不相关  与解释变量不相关  
解释变量为非随机的  随机误差项为一阶自回归形式  线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量  线性回归模型只能为一元回归形式  
异方差问题  多重共线性问题  多余解释变量  随机解释变量  
自变量  因变量  随机变量  非随机变量  
各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别  部分解释变量与随机误差项之间将高度相关  估计量的精度将大幅度下降  估计对于样本容量的变动将十分敏感  模型的随机误差项也将序列相关  
与该解释变量高度相关  与其它解释变量高度相关  与随机误差项高度相关  与该解释变量不相关  与随机误差项不相关  
与所替代的随机解释变量高度相关  与所替代的随机解释变量无关  与随机误差项不相关  与模型中其它解释变量不相关,以避免出现多重共线性  
被解释变量的实际值与平均值的离差平方和  被解释变量的回归值与平均值的离差平方和  被解释变量的总变差与剩余变差之差  解释变量变动所引起的被解释变量的变差  随机因素影响所引起的被解释变量的变差  
在解释变量中被忽略的因素的影响  在被解释变量中被忽略的因素的影响  变量观测值的观测误差的影响  模型关系的设定误差的影响  其他随机因素的影响  
随机因素影响所引起的被解释变量的变差  解释变量变动所引起的被解释变量的变差  被解释变量的变差中,回归方程不能做出解释的部分  被解释变量的总变差与回归平方和之差  被解释变量的实际值与回归值的离差平方和  
与随机误差项不相关  与残差项不相关  与被解释变量不相关  与回归值不相关