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误差平方和的自由度为12 误差平方和的自由度为9 因子平方和的自由度为3 总平方和的自由度为11 因子平方和的自由度为2
自由度为∑ni-k的卡方分布 自由度为k-1的卡方分布 自由度为k-1的F分布 自由度为∑ni-k的F分布 自由度为k-1的t分布
总平方和的自由度为n-1 回归平方和的自由度为1 残差平方和的自由度为1 总平方和的自由度为n 残差平方和的自由度为总平方和自由度与回归平方和自由度之差
因子的自由度与各列自由度的和一致 因子的自由度与列的自由度一致 交互作用的自由度与各列自由度积一致 所有因子自由度的和等于正交表总的自由度 交互作用的自由度等于所在各列自由度的和
应该根据正态分布进行区间估计 需要根据t分布进行区间估计 正态分布的自由度为n t分布的自由度为n t分布的自由度为n-1
自由度为∑ni-k的卡方分布 自由度为k-1的卡方分布 自由度为k-1的F分布 自由度为∑ni-k的F分布 自由度为k-1的t分布
因子A的平方和SA的自由度fA=r-1 总平方和ST的自由度fT=n-1 误差e的平方和Se的自由度fe=n-r 误差e的平方和Se的自由度fe=rm-r
自由度为n的χ2分布. 自由度为(1,n)的F分布. 自由度为n-1的χ2分布. 自由度为(n,1)的F分布.
所考察的因子与交互作用自由度之和≤n 所考察的因子与交互作用自由度之和≤n+1 所考察的因子与交互作用自由度之和≤n-1 所考察的因子与交互作用自由度之和≥n+1
因子A的平方和自由度为4 误差平方和的自由度为22 因子A的平方和自由度为3 误差平方和的自由度为26 总平方和自由度为22
因子的自由度与列的自由度一致 所有因子自由度的和等于正交表总自由度的和 交互作用的自由度等于所在各列自由度的乘积 因子的自由度应比各列的自由度小 交互作用的自由度等于所在各列自由度的和
因子A的平方和SA的自由度fA=r-1 误差e的平方和Se的自由度fe=n-r 总计T的平方和ST的自由度fT=n-1 误差e的平方和Se的自由度fe=rm-1