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本例自由度n为

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误差平方和的自由度为12  误差平方和的自由度为9  因子平方和的自由度为3  总平方和的自由度为11  因子平方和的自由度为2  
自由度为∑ni-k的卡方分布  自由度为k-1的卡方分布  自由度为k-1的F分布  自由度为∑ni-k的F分布  自由度为k-1的t分布  
总平方和的自由度为n-1  回归平方和的自由度为1  残差平方和的自由度为1  总平方和的自由度为n  残差平方和的自由度为总平方和自由度与回归平方和自由度之差  
因子的自由度与各列自由度的和一致  因子的自由度与列的自由度一致  交互作用的自由度与各列自由度积一致  所有因子自由度的和等于正交表总的自由度  交互作用的自由度等于所在各列自由度的和  
应该根据正态分布进行区间估计  需要根据t分布进行区间估计  正态分布的自由度为n  t分布的自由度为n  t分布的自由度为n-1  
自由度为∑ni-k的卡方分布  自由度为k-1的卡方分布  自由度为k-1的F分布  自由度为∑ni-k的F分布  自由度为k-1的t分布  
n  n-1  n-2  2n-1  2n-2  
因子A的平方和SA的自由度fA=r-1  总平方和ST的自由度fT=n-1  误差e的平方和Se的自由度fe=n-r  误差e的平方和Se的自由度fe=rm-r  
自由度为n的χ2分布.  自由度为(1,n)的F分布.  自由度为n-1的χ2分布.  自由度为(n,1)的F分布.  
n  n-2  n-1  n-3  2n-1  
所考察的因子与交互作用自由度之和≤n  所考察的因子与交互作用自由度之和≤n+1  所考察的因子与交互作用自由度之和≤n-1  所考察的因子与交互作用自由度之和≥n+1  
因子A的平方和自由度为4  误差平方和的自由度为22  因子A的平方和自由度为3  误差平方和的自由度为26  总平方和自由度为22  
n  n-1  n-2  2n-1  
n-3  2n-1  n-1  n-2  n  
因子的自由度与列的自由度一致  所有因子自由度的和等于正交表总自由度的和  交互作用的自由度等于所在各列自由度的乘积  因子的自由度应比各列的自由度小  交互作用的自由度等于所在各列自由度的和  
因子A的平方和SA的自由度fA=r-1  误差e的平方和Se的自由度fe=n-r  总计T的平方和ST的自由度fT=n-1  误差e的平方和Se的自由度fe=rm-1