设随机变量X服从正态分布N1004则均值μ与标准差σ分别为_____

多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布几个相互独立同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值μ和方差σ²都存在，则在n相当大的情况下，样本均值X近似服从正态分布N(μ，σ²/ 无论什么分布(离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布)，其样本均值X的分布总近似于正态分布设n个分布一样的随机变量，假如其共同分布为正态分布N(μ，σ²)，则样本均值X仍为正态分布，其均值不变仍为μ，方差为σ²

随机变量X服从正态分布其观测值落在距均值的距离为1倍标准差范围内的概率为

0.95 0.97 0.68 0.9973

对于正态分布的曲线以下描述正确的是

总体标准差σ愈大，曲线低而宽，随机变量在平均值μ附近出现的密度愈小总体标准差σ愈小，曲线高而窄，随机变量在平均值μ附近出现的密度愈大 μ＝0、σ＝1时，称为标准正态分布曲线以平均值为轴，左右两侧对称

随机变量X服从正态分布其观测值落在距均值的距离为2倍标准差范围内的概率约为

50% 95% 32% 68%

正态分布的概率密度函数总体标准差σ愈大曲线低而宽随机变量在平均值μ附近出现的密度愈小总体标准差σ愈

服从正态分布的随机变量X其观测值落在距均值的距离为1倍标准差范围内的概率为

0．68 0．95 0．99 0．9973

随机变量x服从正态分布其观测值落在距均值的距离为l倍标准差范围内的概率为

0.68 0.95 0.9973 0.97

多个相互独立随机变量的______将服从或近似服从正态分布

方差标准差平均值置信区间

设随机变量X服从正态分布N(100，4)，则均值μ与标准差σ分别为______。

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