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元数据是关于数据的数据,可以用来定义数据仓库中的数据。

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数据仓库存储的信息是面向主题来组织的  数据仓库中要有一处专门用来存储5至10年或更久的历史数据,以满足各种数据需求  数据仓库中的数据具有一致性的特点  数据仓库可进行改动  
在数据仓库的结构中,数据源是数据仓库系统的基础  数据的存储与管理是整个数据仓库系统的核心  数据仓库前端分析工具中包括报表工具  数据仓库中间层OLAP服务器只能采用关系型OLAP  
数据仓库中的数据是从原有数据库中抽取的  数据仓库中的数据不能从原有数据库系统中直接得到  数据仓库中的数据都是计算机联机处理的数据  数据仓库中的数据反映用户数据历史上的变化  
在数据仓库的结构中,数据源是数据仓库系统的基础  数据的存储与管理是整个数据仓库系统的核心  数据仓库前端分析工具中包括报表工具  数据仓库中间层OLAP服务器都是采用关系型OLAP  
数据仓库是面向主题的  数据仓库的数据是集成的  数据仓库的数据是相对稳定的  数据仓库的数据是当前的,确保最新  
数据仓库为复杂分析、知识发现等提供数据访问  数据仓库中的主题是对应企业中某一宏观分析领域所涉及的分析对象  数据不需要进行统一和综合就可以放入到数据仓库中  数据仓库需要随时间变化不断增加新的数据,删除旧的数据  
数据仓库的用户是一线的员工,并且数据仓库的数据应保持不变  数据仓库的用户是管理层,并且数据仓库的数据随业务持续增长  数据仓库的用户是一线的员工,并且数据仓库的数据随业务持续增长  数据仓库的用户是管理层,但数据仓库的数据应保持不变  
数据仓库的用户是一线的员工,并且数据仓库的数据应保持不变  数据仓库的用户是管理层,并且数据仓库的数据随业务持续增长  数据仓库的用户是一线的员工,并且数据仓库的数据随业务持续增长  数据仓库的用户是管理层,但数据仓库的数据应保持不变  
数据仓库是相对稳定的  数据仓库是反映历史变化的数据集合  数据仓库的数据源可能是异构的  数据仓库是动态的、实时的数据集合  
元数据是描述数据仓库内部数据结构的数据  可以从原有数据库系统中抽取而来  都是独立系统的静态数据  反映用户数据历史上的变化情况  不能从原有数据库系统中直接得到  
数据仓库的用户是一线的员工,并且数据仓库的数据应保持不变  数据仓库的用户是管理层,并且数据仓库的数据随业务持续增长  数据仓库的用户是一线的员工,并且数据仓库的数据随业务持续增长  数据仓库的用户是管理层,但数据仓库的数据应保持不变  
在数据仓库的结构中,数据源是数据仓库系统的基础  数据的存储与管理是整个数据仓库系统的核心  数据仓库前端分析工具中包括报表工具  数据仓库中间层OLAP服务器仅能采用关系型OLAP  
数据仓库是面向主题的  数据仓库的数据是集成的  数据仓库的数据是相对稳定的  数据仓库的数据是当前的,确保最新  
数据仓库的数据高度结构化、复杂、适合操作计算;而数据库的数据结构比较简单,适合分析  数据仓库的数据是历史的、归档的、处理过的数据;数据库的数据反映当前的数据  数据仓库中的数据使用频率较高;数据库中的数据使用频率较低  数据仓库中的数据是动态变化的,可以直接更新;数据库中的数据是静态的,不能直接更新  
数据仓库的用户是一线的员工,并且数据仓库的数据应保持不变  数据仓库的用户是管理层,并且数据仓库的数据随业务持续增长  数据仓库的用户是一线的员工,并且数据仓库的数据随业务持续增长  数据仓库的用户是管理层,但数据仓库的数据应保持不变  
在数据仓库的结构中,数据源是数据仓库系统的基础  数据的存储与管理是整个仓库系统的核心  数据仓库前端分析工具中包括报表工具  数据仓库中间层 OLAP服务器只能采用关系型 OLAP  
建立数据仓库的目的是提供决策支持  数据仓库管理系统包含对元数据的管理  联机分析处理技术( OLAP )主要实现数据的更新不删除  数据挖掘技术( DM )致力于知识的自动发现  
数据仓库中的数据是从原有数据库中抽取来的  数据仓库中的数据不能从原有数据库系统中直接得到  数据仓库中的数据都是计算机联机处理的数据  数据仓库中的数据反映用户数据历史上的变化  

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