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不受分布限制 适用于任何资料 公式更为合理 稳健性好 检验的效能高
检验的效率高 计算方法简便 公式更为合理 不受分布限制 易于学习掌握
检验的效率高 计算方法简便 公式更为合理 不受分布限制 易于学习掌握
两独立样本比较时,应混合编秩,相同值取平均秩 配对符号秩和检验中应分别计算正负秩和,以绝对值较小者为检验统计量 配对符号秩和检验中T值越大,P值越小 两样本比较的秩和检验,零值舍去不要 配对符号秩和检验中,当样本例数较大时,可用正态近似法检验
t 检验>u 检验>秩和检验 u 检验>秩和检验>t 检验 t 检验>秩和检验>u 检验 t 检验, u 检验>秩和检验
H检验 Friedman秩和检验 Wilcoxon秩和检验 Wilcoxon符号秩和检验 K-W检验
计算简便,不受分布限制 公式更为合理 检验效能高 抽样误差小
秩和检验对资料的分布没有严格要求 对非正态分布或分布不清的资料,秩和检验同样适用 处理例数不多时,秩和检验相对计算要简便些,可节约计算时间 秩和检验对数据的要求不像参数检验那样严格 适用于作参数检验的资料如采取秩和检验的方法进行分析,会损失部分样本信息,降低检验效能
适用范围广 检验效率高 计算相对简便 适合计量资料 适合等级资料
检验的效率高 计算方法简便 公式更加合理 不受分布限制 结果更为精确