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数据仓库项目的需求很难把握，所以不可能从用户的需求出发来进行数据仓库的设汁，只能从数据出发进行设计 在进行数据仓库主题数据模型设计时，应该按面向部门业务应用的方式来设计数据模型 在进行数据仓库主题数据模型设计时要强调数据的集成性 在进行数据仓库概念模型设计时，需要设计实体关系图，给出数据表的划分，并给出每个属性的定义域
数据仓库项目的需求很难把握，所以不可能从用户的需求出发来进行数据仓库的设计，只能从数据出发进行设计 在进行数据仓库主题数据模型设计时，应该按面向部门业务应用的方式来设计数据模型 在进行数据仓库主题数据模型设计时要强调数据的集成性 在进行数据仓库概念模型设计时，需要设计实体关系图，给出数据表的划分，并给出每个属性的定义域
数据仓库没有概念模型 数据仓库没有逻辑模型 数据仓库没有物理模型 数据仓库在物理实现上对I/O 要求更高
数据结构化 数据独立性强 数据共享性高 数据面向应用程序
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数据仓库虽时间变化不断增加新的数据内容 捕捉到新的数据会覆盖原来的快照 数据仓库随时间变化不断删去就的数据内容 数据仓库中包含大量的综合数据，这些综合数据会随着时间的变化不断进行重新综合
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