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统计结论更准确 增加了第一类错误 增加了第二类错误 减小了可信度 增加了把握度医学教
统计结论更准确 增加了一类错误 增加了二类错误 减小了可信度 增加了把握度
在显著性α水平下，检验假设H0:μ=μ0；H1:μ≠μ0的假设检验，称为双边假设检验 右边检验和左边检验统称为单边检验 在显著性α水平下，检验假设H0:μ≥μ0；H1:μ＜μ0的假设检验，称为左边检验 在显著性α水平下，检验假设H0:μ≥μ0；H1:μ＜μ0的假设检验，称为右边检验 在显著性α水平下，检验假设H0:μ≤μ0；H1:μ＞μ0的假设检验，称为右边检验
二者是完全相同的 可信区间可代替假设检验 假设检验可代替区间估计 二者都属统计推断问题 以上都不对
统计结论更准确 增加了第一类错误 增加了第二类错误 减小了可信度 增加了把握度
第一类误差增加 第二类误差增加 把握度增加 可信度减小 可信度增加
增大I1类错误 增大I2类错误 增大样本含量 增大标准差 增大变异系数
检验假设针对总体，而不是样本 进行假设检验时，既可只写出HO或H1，也可同时写出H0和H1 H0为对立假设 H0的内容反映了检验的单双侧 都需先计算出检验统计量后再获得P值
假设检验用于推断总体参数间是否有质的区别 区间估计除可用于推断总体参数的范围，还可以回答假设检验的问题 区间估计和假设检验都属于统计推断的内容 假设检验的结论是具有概率性的，存在犯错误的可能 区间估汁可以代替假设检验
建立假设时，有原假设H0和备择假设H1 已知μ0，可假设H0：μ=μ0；H1：μ≠μ0检验样本均值是否为μ0 正态总体σ0已知时，μ的显著性水平为α的检验采用
作为检验统计量 假设H0：μ≤μ0；H1：μ＞μ0，是双侧假设检验。
暴露组的发病率 非暴露组的发病率 假设检验时第Ⅰ类错误的概率 把握度 以上均是
增大 I 类错误 增大 II 类错误 增大样本含量 增大标准差 增大变异系数
区间估计和假设检验都属于统计推断的内容 假设检验用于推断总体参数间是否有质的区别 区间估计除可用于推断总体参数的范围，还可以回答假设检验的问题 区间估计可以替代假设检验 假设检验的结论是具有概率性的，存在犯错误的可能
增大了Ⅰ型错误 增大了Ⅱ型错误 统计结论更准确 增大了把握度 减小了可信度
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