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分类变量可以自然地直接使用数字表示其变量值。

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随系统误差的增大而减小  随变量值之间的变异增大而减小  随变量值之间的变异增大而增大  随变量值个数的增加而减小  随变量值个数的增加而增大  
随系统误差的增大而减小  随变量值之间的变异增大而减小  随变量值之间的变异增大而增大  随变量值个数的增加而减少  随变量值个数的增加而增大  
个体差异较大的变量值  性质相同的变量值  个体差异较小的变量值  性质不同的变量值  差异相同的变量值  
分类变量  变量值较多的连续变量  顺序变量  变量值较少的离散变量  
分类变量  顺序变量  变量值较多的连续变量  变量值较少的离散变量  
数值变量  分类变量  有序分类  无序分类  等级变量  
随系统误差的增大而减小  随变量值之间的变异增大而减小  随变量值之间的变异增大而增大  随变量值个数的增加而减小  随变量值个数的增加而增大  
分类变量  变量值较多的连续变量  依次变量  变量值较少的离散变量  
确定变量及其排序规则  确定变量的变量值排序规则  确定是否对变量值进行分组  确定数据的排序规则  
数量属性  质量属性  水平属性  特征属性  
指标是反映总体的, 变量值反应个体  指标将通过变量值的计算得到  指标和变量值都是用数表示的  指标不是从个体变量值计算出来的  
变量值较多的连续变量  顺序变量  分类变量  变量值较少的离散变量  
分类变量  连续变量或变量值较多的情况  顺序变量  离散变量且变量值较少的情况  

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