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两个变量间不存在线性相关关系 两个变量间没有任何相关关系 两个变量间存在中度相关关系 两个变量间存在非线性相关关系
X 与 Y 间密切相关 总体相关系数很大 总体相关系数 总体相关系数 总体相关系数
若线性回归相关系数r＝1，则两个变量线性无关 若线性回归相关系数r>0，当x增加时，y值增加 当相关系数r＝1时，所有的实验点都落在回归线上 当相关系数r＝0时，可能两个变量间有某种曲线的趋势
当r=1时，称两个变量间完全线性相关 当r＞0时，当x值增加时，y有增大的趋势 当r=0时，称两个变量线性不相关，即散布图上的点是毫无规律的 当r＜0时，当x值增加时，y有减小的趋势
x，y相互独立，它们一定不相关 不相关的两个变量一定相互独立 两个变量不相关，求出的相关系数r不见得恰好等于0 可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度
两个变量独立 两个变量不线性相关 两个变量间一定有曲线关系 两个变量可能有某种曲线的趋势 两个变量可能毫无关系
两个变量之间没有任何关系 两个变量完全正相关 两个变量完全负相关 两个变量之间不存在线性相关关系
r 越大，则两变量之间的线性关系越强 r的取值范围为[—1，1] r=0意味着两变量独立 r=l意味着两变量完全线性相关 若n个点完全在一条直线上，则r=l
两个变量间不存在线性相关关系 两个变量间没有任何相关关系 两个变量存在中度相关关系 两个变量间存在非线性相关关系
当r=±1时，n个点完全在一条直线上，这时称两个变量完全线性相关 当r=0时，称两个变量线性不相关，这时散布图上n个点可能毫无规律，不过也可能两个变量间存在某种曲线的趋势 r＞0时，称两个变量正相关，这时当x值增加时，y值也有增大趋势 r＜0时，称两个变量负相关，这时当x值减少时，y值有减少的趋势 r＜0时，称两个变量负相关，这时y值有随x值的增大而减小的趋势
相关系数具有对称性 相关系数数值大小与变量的原点和尺度有关 相关系数可以描述非线性关系 相关系数意味着两个变量之间有因果关系
相关系数r=0 (y＜y)与(X＜x)独立 相关系数r≠0 具有相同的分布
两个变量独立 两个变量问没有线性相关关系 两个变量间可能有函数关系 两个变量间一定有函数关系
如果ρ=0，则称X和Y不相关 相关系数的大小受观测值大小的影响 是对两个变量间线性关系的强弱和方向的度量 如果ρ＞1，则X和Y有完全的正线性相关关系 是更广泛使用的度量两个变量之间的相关性程度的指标
若r＞0则两个变量正相关 若r＜0则两个变量负相关 若r=0则两个变量线性不相关 若r=0则可能两个变量间有某种特殊的曲线关系 若r=0则b不一定等于0
当r=±1时，n个点完全在一条直线上，这时称两个变量完全线性相关 当r=0时，称两个变量线性不相关，不过也可能两个变量间存在某种曲线的关系 当r＞0时，称两个变量正相关，这时当x值增加时，y值也有增大的趋势 当r＜0时，称两个变量负相关，这时y值有随x值的增大而减小的趋势 当r＜0时，称两个变量负相关，这时当x值减少时，y值有减少的趋势
两个变量独立 两个变量间没有线性相关关系 两个变量间可能有函数关系 两个变量间一定有函数关系 两个变量没有任何关系
两个变量独立 两个变量不线性相关 两个变量间一定有曲线关系 两个变量可能毫无关系，也可能有某种曲线的趋势 两个变量没有关系
总体相关系数ρ=1 总体相关系数ρ＝0 X与Y间相关密切 总体相关系数ρ≠0 总体相关系数ρ>0
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