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上期的实际值和本期的预测值 本期的实际值和本期的预测值 上期的实际值和上期的预测值 本期的实际值和上期的预测值
采用较大的平滑指数,预测值可以反映样本值新近的变化趋势 平滑指数大小决定了前期实际值和预测值对本期预测值的影响 在销售波动较大的时候,可选择较大的平滑指数 进行长期预测时,可选择较大的平滑指数
应用指数平滑法预测的一个关键是修正常数α的取值。一般情况下,时间数列越平稳,α取值越小 只需要本期实际数值和本期预测值便可预测下期数值,不需要大量历史数据 它需要大量的历史资料,且权数的选择具有较大的随意性,所以预测的准确性相对较差 指数平滑法是由移动平均法演变而来的
应用指数平滑法预测的一个关键是修正常数a的取值。一般情况下,时间数列越平稳,a取值越小 只需要本期实际数值和本期预测值便可预测下期数值,不需要大量历史数据 需要大量的历史资料,且权数的选择具有较大的随意性,所以预测的准确性相对较差 指数平滑法是由移动平均法演变而来的
应用指数平滑法预测的一个关键是修正常数α的取值。一般情况下,时间数列越平稳,α取值越小 只需要本期实际数据和本期预测值便可预测下期数值,不需要大量历史数据 需要大量的历史资料,且权数的选择具有较大的随意性,所以预测的准确性相对较差 指数平滑法是由移动平均法演变而来的
采用较大的平滑指数,预测值可以反映样本值新近的变化趋势 平滑指数大小决定了前期实际值和预测值对本期预测值的影响 在销售量波动较大的时候,可选择较大的平滑指数 进行长期预测时,可选择较大的平滑指数
指数平滑法属于定量预测法中的回归预测法 这种方法只需要本期的预测值便可预测下一期的数据 利用历史数据进行平滑来消除随机因素的影响,对过去不同时间的资料取不同的权数加权,加以平均进行趋势预测 如果实际数据序列有非线性增长的倾向,则应用多次指数平滑法建立非线性预测模型,再用模型进行预测
指数平滑法属于定量预测法中的回归预测法 这种方法只需要本期的预测值便可预测下一期的数据 利用历史数据进行平滑来消除随机因素的影响,对过去不同时间的资料取不同的权数加权,加以平均进行趋势预测 如果实际数据序列有非线性增长的倾向,则应用多次指数平滑法建立非线性预测模型,再用模型进行预测
应用指数平滑法预测的一个关键是修正常数α的取值 只需要本期实际数值和本期预测值便可预测下期数值 它需要大量的历史资料,且权数的选择具有较大的随意性 指数平滑法是由移动平均法演变而来的
采用较大的平滑指数,预测值可以反映样本值新近的变化趋势 平滑指数大小决定了前期实际值和预测值对本期预测值的影响 进行长期预测时,可选择较大的平滑指数 在销售波动较大的时候,可选择较大的平滑指数
应用指数平滑法预测的一个关键是修正常数α的取值。一般情况下,时间数列越平稳,α取值越小 只需要本期实际数值和本期预测值便可预测下期数值,不需要大量历史数据 它需要大量的历史资料,且权数的选择具有较大的随意性,所在预测的准确性相对较差 指数平滑法是由移动平均法演变而来的