个人客户评分方法中，信用局或专业服务公司最大范围的收集、整理、加工、提炼了几乎所有本国消费者的历史信用信息，并据此创建了各种信用评分模型，以预测消费者的( )。

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信用局评分常用的模型有Probit模型、Logit模型等申请评分模型通过综合考虑申请者在申请表上所填写的各种信息，对照商业银行类似申请者开户后的信用表现，以评级作出拒绝或接收的决定信用局风险评级模型和收益评分模型是很有价值的决策工具，与申请评分模型具有互补性信用局评分模型通常是对申请者在未来各种信贷关系中的违约概率作出预测信用评分被用来观察现有客户的行为，以掌握客户及时还款的可信度

按照不同个人客户评分可以分为信用局评分申请评分和行为评分

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