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回归分析和独立性检验没有什么区别 回归分析是对两个变量准确关系的分析,而独立性检验是分析两个变量之间的不确定关系 回归分析研究两个变量之间的相关关系,独立性检验是对两个变量是否具有某种关系的一种检验 独立性检验可以100%确定两个变量之间是否具有某种关系
回归分析和独立性检验没有什么区别
回归分析是对两个变量准确关系的分析，而独立性检验是分析两个变量之间的不确定性关系
独立性检验可以100%确定两个变量之间是否具有某种关系
回归分析研究两个变量之间的相关关系，独立性检验是对两个变量是否具有某种关系的一种检验
在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关” 在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别无关” 有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关” 有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”
在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关” 在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别无关” 有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关” 有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”
有
以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关” 有以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关” 在犯错误的概率不超过
的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关” 在犯错误的概率不超过的前提下，认为“爱好该项运动与性别无关”
有95℅的把握认为“爱好这项运动与性别有关” 有95℅的把握认为“爱好这项运动与性别无关” 在犯错误的概率不超过0.5%的前提下，认为“爱好这项运动与性别有关” 在犯错误的概率不超过0.5%的前提下，认为“爱好这项运动与性别无关”
独立性检验 相关性检验 四格表独立性检验 相关样本独立性检验
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相关关系是一种不确定的关系，回归分析是对相关关系的分析，因此没有实际意义 独立性检验对分类变量关系的研究没有100%的把握，所以独立性检验研究的结果在实际中也没有多大的实际意义 相关关系可以对变量的发展趋势进行预报，这种预报可能会是错误的 独立性检验如果得出的结论有99%的可信度就意味着这个结论一定是正确的
在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关” 在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别无关” 有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关” 有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”
①回归分析，②取平均值 ①独立性检验，②回归分析 ①回归分析，②独立性检验 ①独立性检验，②取平均值
在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关” 在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别无关” 有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关” 有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”
有
以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关” 有以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关” 在犯错误的概率不超过
的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关” 在犯错误的概率不超过的前提下，认为“爱好该项运动与性别无关”
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有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关” 有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关” 在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关” 在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别无关”
独立性检验依赖小概率原理 独立性检验得到的结论一定正确 样本不同，独立性检验的结论可能有差异 独立性检验不是判断两事物是否相关的唯一方法
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