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回归系数假设检验统计量的计算公式为

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相关系数越大回归系数也越大  如果有统计学意义,则相关系数与回归系数的符号一致  总体回归系数与总体相关系数的假设检验等价  相关描述互依关系;回归描述依存关系  总体回归系数与总体相关系数的假设检验不等价  
计算截距a  计算回归系数b  绘制散点图  对回归系数进行假设检验  判断回归系数的正、负  
回归系数有高度的统计学意义  回归系数无统计学意义  回归系数有统计学意义  不能肯定回归系数有无统计学意义  以上都不是  
计算截距  计算回归系数  绘制散点图  对回归系数进行假设检验  判断回归系数的正、负  
检验两变量是否有相关关系  检验曲线拟合的好坏  检验回归系数b是否为0  帮助判断是否有异常值  检验总体回归系数是否为0  
建立假设  选择检验统计量,给出拒绝域的形式  给出显著性水平a  确定临界值C,给㈩拒绝域W  根据样本计算的检验统计量是否落入了拒绝域W内  
选择的检验统计量应该与原假设有关  选择的检验统计量与备择假设有关  在原假设为真时, 所选择的检验统计量的抽样分布是已知的  在备择假设为真时, 所选的检验统计量的抽样分布是已知的  所选的检验统计量的抽样分布已知, 但不含有未知参数  
计算截距口  计算回归系数  绘制散点图  对回归系数进行假设检验  判断回归系数的正、负  
计算截距口  计算回归系数凸  绘制散点图  对回归系数进行假设检验  判断回归系数的正、负  
计算截距α  计算回归系数b  绘制散点图  对回归系数进行假设检验  判断回归系数的正、负  

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